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Meta AI Research · Muse·· 2 天前AI 评分17

Meta Muse 模型加速健康数据科学研究:感染性心内膜炎后心律失常风险研究

Accelerating Scientific Research in Health Data Science With Muse Models

AI 导读

Meta 的 Muse 模型被用于加速健康数据科学研究,一项基于其分析的研究显示,感染性心内膜炎患者出院后新发心律失常和传导障碍的风险比单纯菌血症患者高 73%,一年风险分别为 7% 和 4%。研究提示应在出院后最初几个月加强心律随访,尤其关注诊断后 31-90 天。

来源:Meta AI Research · Muse · research.meta.ai