CTIBench：用真实网络威胁情报任务评测 LLM，专访 Nidhi Rastogi

罗切斯特理工学院助理教授 Nidhi Rastogi 发布 CTIBench，一个面向真实网络威胁情报（CTI）任务的大语言模型评测基准，用于衡量 LLM 完成网络安全分析师实际工作的能力。她指出 RAG 等技术对让 LLM 跟上新兴威胁至关重要，并分享了多项 LLM 的评测结果，以及基准在暴露模型局限与盲区上的作用。