Leash Bio 谈 AI 药物发现的数据与实验瓶颈

Leash Bio 通过 DNA 编码库（DEL）生成干净、可复现的蛋白质-小分子结合数据，用于 AI 药物发现。其 CEO Ian Quigley 在 Latent Space 播客中介绍了这一方法。相关实践包括 BELKA Kaggle 竞赛：使用 40 亿次测量、约 2000 支团队参与，但在未见过的化学库上表现不优于随机。Leash 还发现 ChEMBL 数据集中存在“聪明汉斯”效应，即模型学到的是分子由谁制造，而非化学性质。上述内容为目前报道所呈现的进展。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。