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MLST访谈Lean作者Leo de Moura
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AI 综述
2026年9月30日，Machine Learning Street Talk 发布对 Lean 创建者、Z3 共同作者 Leo de Moura 的访谈。访谈中，de Moura 讲述了 Lean 如何走出原定受众，依赖类型与 Mathlib 如何让它对一线数学家有用，以及形式化验证离开实验室后会发生什么。访谈还涉及 Collatz 证明事件与形式化验证的信任边界。
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最新进展9月30日 11:19
MLST 发布对 Lean 作者 Leo de Moura 的访谈，谈 Collatz 证明与形式化验证信任边界。报道时间线
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9月30日
- Machine Learning Street TalkLean 作者 Leo de Moura 谈 Collatz 证明事件与形式化验证的信任边界
Lean 创建者、Z3 共同作者 Leo de Moura 在 MLST 访谈中讲述 Lean 如何走出原定受众，依赖类型与 Mathlib 如何让它对一线数学家有用，以及形式化验证离开实验室后会发生什么。
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