领读 Kimi K3 技术报告：注意力美学、多教师蒸馏与开源 MoE 架构
Kimi K3 是有效扩展到 2.8T 总参数并全量开源的 MoE 模型，清华博士候选人孙宇涛领读其技术报告，串联讲解十余篇相关论文。报告覆盖线性注意力、Gated MLA、Attention Residuals、Stable LatentMoE 与 Muon 等架构创新，以及预训练、多教师 On-Policy 蒸馏和 KDA Kernel 等基础设施。
#开源/仓库
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今日 0 条张小珺Jùn｜商业访谈录AI 评分3434
42章经AI 评分3434 一堂「强化学习」大师课：对谈清华叉院助理教授吴翼
清华大学交叉信息研究院助理教授、前 OpenAI 研究员吴翼在播客对谈中系统讲解了强化学习（RL）原理、RL 与 LLM 的结合路径及行业非共识。他提出 Intelligence = LLM（理解）× RL（决策），并指出 RL 三大分支为泛化（DeepSeek）、代码（Anthropic）、Agent（OpenAI）。