我在 Character.ai 做 Post Training：前 C.AI 模型应用算法专家 Ted 谈内部实践与硅谷观察

前 Character.ai 模型应用算法专家 Ted 在播客中复盘了 C.AI 的 Post Training 实践，称其核心是设计高效的迭代路径，主要依赖 SFT、RLHF、DPO 三大件，RAG 和 Prompt Engineering 几乎没做。他还提到 C.AI 的语音延迟基本是业界做得最好的，并观察到 ChatGPT 内部也是多模型混用、硅谷 Post-train 人才极其抢手。