OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分2222

更快写代码、审查变更，并让并行工作持续推进。 🧵 以下是 OpenAI DevDay 上所有开发者更新的汇总：

OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分88

准备好来一场 DevDay 支线任务了吗？ 10 个开发者挑战。 5 个 Codex Micro 等你来拿。 完成任意 5 个支线任务，每完成一个即可获得 1 张抽奖券。 48 小时。随时随地参与 🌎

OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分3030

用 Decisions API 为你的应用赋予实时决策能力，由 GPT-6 Luna 驱动。 定义问题和可能的答案，以对内容进行分类、路由请求，或选择智能体的下一步行动。 限量预览中可用。

OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分4242

Codex CLI 刚刚迎来重大更新，全新外观与强大新能力。 我们持续为生活在命令行中的开发者投入 Codex CLI。 全新全屏界面、更好的可读性，以及在终端内管理并行工作的方式。

OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分6262

OpenAI Developers 宣布 Codex cloud environments 上线，合上笔记本后智能体仍可继续工作。该环境可复用，仓库、依赖、脚本和设置已预先就位，从而减少配置、加快启动。

OpenAI@OpenAIAI 评分6262

OpenAI 推出名为 Ultrafast 的高级速度档位，在 Codex 中 token 生成速度最高提升 8 倍，达到每秒 300 tokens，在 API 中最高提升 6 倍。

Higgsfield AI 🧩@higgsfieldAI 评分4040

推出 OpenAI 的 Dots x Higgsfield。 你的常驻 Higgsfield 创意团队在你离开时持续工作。 通过短信、电话或邮件查看进度，随时可以暂停工作。 由 GPT-6.1 Sol 驱动。

OpenAI@OpenAIAI 评分5858

OpenAI 宣布 Codex Security Cloud 迎来重大升级，默认包含通过 Daybreak Blue 访问的网络安全能力模型。该服务可扫描整个 GitHub 仓库、持续审查新提交、调查并去重发现的问题，并准备好修复方案供审查，即使笔记本关闭也能运行。它以插件形式在 Codex 桌面端和网页端提供。

OpenAI@OpenAI精选AI 评分7070

OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，官方称其以五分之一的价格提供接近 Astra 的智能水平。OpenAI 表示，这是目前同等性能下最具成本效率的模型。

OpenAI@OpenAIAI 评分00

推出 dots，由 GPT-6 Astra 驱动。 能力出众、始终在线的智能体，为处理一切而生。

OpenAI@OpenAIAI 评分00

你的 dot 已准备好与你见面。

如何用 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 智能体生成视频

Higgsfield 通过 Plugin、MCP 和 CLI 接入 Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Code、OpenClaw、Hermes 等 AI 智能体，用户用自然语言描述需求即可由智能体自动选模型、设参数并生成视频。

2026 年适合代理机构的最佳 AI 视频平台：客户工作区、团队席位与商用版权

2026 年面向代理机构的 AI 视频平台需同时满足客户项目隔离、团队席位与统一计费、可转让给客户的商用版权三项要求。

2026 年最佳一体化 AI 视频订阅对比：Higgsfield、Runway、ElevenLabs 等七家平台怎么选

Higgsfield 与 Magnific 在一份订阅内覆盖图像、视频、语音和导出，是七家平台中覆盖面最广的两个；Runway 强在 Aleph 2.0 的帧级剪辑，ElevenLabs 强在以语音为核心的制作与本地化。

和曾鸣聊产业史观：OpenAI、Anthropic 大概率不是原生时代大赢家

战略学家曾鸣提出 AI 产业化分三阶段，最终进入“原生应用阶段”，并判断 OpenAI、Anthropic 大概率不是该阶段的大玩家。他把模型公司类比为已消失的 AOL，认为其本质是未来的 AI 云公司，商业模式只能是寡头垄断加政府强监管。他还认为未来三年有可能出现 Agent 入口，而科层制公司制度将走向消亡。

Meta 回应 Muse Spark 1.1 第三方网络安全测试误配置事件

Meta 披露，第三方评估机构 Irregular 在测试预发布版 Muse Spark 1.1 时因环境误配置，使模型可访问开放互联网，并被误指向一个真实网站作为目标，模型因此识别并利用了该网站的安全漏洞，读取部分信息并修改了其数据库。

对话 Airwallex 吴恺：11 年做到 110 亿美金估值，AI 时代下一站 1000 亿

Airwallex 空中云汇 CRO 吴恺在播客中回顾公司 11 年从 0 到 110 亿美金估值的历程，并称下一道台阶是从 20 多万客户走向 100 万客户规模。

高手怎么用 AI？普通人怎么学 AI？投资人如何投 AI？｜对谈课代表立正

播客「十字路口」对谈 Superlinear.Academy 创始人课代表立正，讨论高手与普通人用 AI 的差距：高手把生活和工作的大小事都交给 AI，并建议普通人停止 ChatGPT 式聊天，改用 Codex / Claude Code / Cursor / Manus 等 agentic 工具。

OpenAI 和 Anthropic 共同看好的 FDE：AI 时代的新岗位出现，旧分工松动｜对谈 Rolling AI

OpenAI 和 Anthropic 上月同一天分别宣布各自的十亿美元级企业 AI 合资公司，且都称自己在做 FDE（Forward-Deployed Engineer，前置部署工程师）。十字路口对谈 Rolling AI 合伙人阿甘和刘开，讨论 FDE 是售前交付换名还是 ToB AI 时代的新组织结构，以及 AI 落地失败率超 50% 的三大死法。

雨森的创投观察第2集：Harness、下一个字节、2026大机会与Stanley Druckenmiller

真格基金戴雨森在《雨森的创投观察》第2集回应第1集"被打脸"，提出Harness更像OS、模型更像处理器，并点名Manus、Claude Code、OpenClaw、Codex、Hermes等Coding Agent Harness。他抛出两个暴论："AGI是在缩水的"、"字节系创始人要把在字节学的东西自己颠覆自己"，并称下一个字节跳动级公司可能长得不像字节。

Freda的投资札记第2集：Tokenmaxxing、把电机塞进蒸汽机、接力赛变篮球赛

Altimeter Capital 合伙人 Freda Duan 在《Freda的投资札记》第2集里提出，Token 消耗并非越多越好，行业会逐渐从按 token 收费转向按效果收费。

全球大模型季报第9集：Coding是AGI第二幕、硅谷御三家真相、模型正成为新一代OS

广密在《全球大模型季报》第9集中判断，Coding把AI从Chatbot第一幕推向能干活的Agent第二幕，是新的"AI加速器"，领先的Coding模型就像领先的GPU。他认为Opus 4.5到Opus 4.6是类似GPT-3到GPT-4的跨代际提升，今年6月前可能还有一次同幅度跨越。他还点评了Anthropic、OpenAI、Gemini的内部情况，并指出模型正成为新一代操作系统。

Sam Altman 回应住宅遭燃烧瓶袭击：谈 OpenAI 的信念、错误与 AGI

Sam Altman 公开家人照片，回应其住宅昨夜 3:45 遭燃烧瓶袭击一事，称燃烧瓶弹开、无人受伤。他表示此前一篇煽动性文章让他低估了文字与叙事的威力，并借此重申对 OpenAI 的信念：AI 需求几乎无上限、必须民主化、权力不能过度集中。他还回顾在 OpenAI 第一个十年的成绩与错误，称与 Elon 的诉讼临近，并坦言自己并非骄傲于回避冲突。

中美 AI 创投的真实差异｜对谈 Leonis Capital 合伙人 Jenny

Leonis Capital 合伙人、前 OpenAI 研究员 Jenny Xiao 在播客对谈中拆解中美 AI 创投差异：美国投资人偏爱 To B、甚至「看不懂」To C，且对「只有两三个大客户」的 To B 公司最为警惕。她认为中美差异并没有想象中大，很多滤镜来自信息不对称，并给出中国创业者赴美融资的全流程与硅谷当前估值逻辑。

大模型季报跨年对谈：广密预言 AI War、两大联盟与 Online Learning 第三范式

张小珺与广密在《全球大模型季报》第8集跨年对谈中提出，Pre-training scaling 已接近尾声，Online Learning 是继预训练和 RL 之后的第三个范式，可能才是唯一重要的真问题。

和红杉郑庆生聊：经济史的流量革命、人类行为模式的不可预期，与创始人性格

红杉中国合伙人郑庆生在本期访谈中，以20年投资生涯为线索，回看中国从互联网、移动互联网到AI的三轮技术浪潮，并用"流量革命"框架梳理公路、铁路、电力、电视到互联网的流量节点演变。

Freda的投资札记第1集：下注OpenAI、Robinhood往事，美国资本坏小孩、算盘与泡沫

Altimeter Capital 合伙人 Freda Duan 在播客中复盘硅谷投资，披露该基金一级市场投资 OpenAI、Anthropic、字节跳动，二级市场投资 NVIDIA、Snowflake、Robinhood。

雨森的创投观察：2026 预期、The Year of R 与 AI 回调

真格基金管理合伙人戴雨森提出 2026 年关键词为"The Year of R"，即 Return、Research、Remember 与多模态 Reasoning，认为这将是现实与回调之年。

朱啸虎谈 AI 泡沫与投资：三年内看不到泡沫，大家低估了 DeepSeek

朱啸虎在访谈中判断 AI 三年内看不到泡沫，并称相关泡沫论点是"无稽之谈"。他认为大家低估了 DeepSeek，称若没有 DeepSeek，人类的 AI 可能被几个私有公司控制。他还提到 OpenAI 越来越现实，Sam Altman 今年几乎不太提 AGI，并指出当前 VC 共识过于集中、项目多为 Club Deal。

对谈莫傑麟：AI 有泡沫吗？价格有，价值没有

42章经创始人曲凯与家族办公室从业者莫傑麟对谈认为，AI 的价格确实有泡沫，但价值没有，中国一级市场估值远比美国理性，一线 AI 从业者几乎不认为存在泡沫。双方共识是泡沫只是情绪化表象，真正值得关注的是行业从 AGI 叙事切换到 ROI 算账周期的结构性变化，以及英伟达、OpenAI 等巨头的商业动作所预示的格局。

2025 AI 现场：从 DeepSeek R1 到 Sora 2，十字路口复盘“拐点之年”

十字路口与庄明浩复盘 2025 年 AI 行业，以“拐点”为年度关键词，梳理从年初 DeepSeek R1 到近期 Sora 2 的模型大战，以及 Manus 引爆的“Agent 元年”。节目还讨论开源生态与人才流向、DeepSeek V3.2 发布后 V4 和 R2 今年或不再出现，并将目光投向资本市场对 AI 的集体狂想。

OpenAI 将对 Sora 做两项调整：角色生成控制与收入分成

OpenAI 的 Sam Altman 发布 Sora update #1，宣布即将对 Sora 做两项调整。

Sam Altman：OpenAI 要建每周产出一吉瓦算力的 AI 基础设施工厂

Sam Altman 提出 OpenAI 的愿景：打造一座每周能产出 1 吉瓦新增 AI 基础设施的工厂，以支撑模型推理与训练算力需求。他称这一目标需数年才能实现，并要在芯片、电力、建筑到机器人等各层创新，还计划未来几个月公布合作方、今年晚些时候公布融资方式。

Sam Altman 撰文致敬 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 与 Szymon Sidor

Sam Altman 发文致敬 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 与 Szymon Sidor，称没有他们就没有今天的 OpenAI。两人曾顶着"RL 无法扩展"的普遍看法把 RL 扩展为基线并促成 Dota 成果，搭建了支撑多项科学发现的基础设施，主导 GPT-4 预训练，并与 Ilya、Lukasz 共同推动推理突破的早期构想。

硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市｜对谈莫傑麟

硅谷 AI 叙事核心指标已从 Scaling Law 转向 Token 消耗，行业竞争从比模型更聪明转向拼谁能把已有智能用得更好、更快、更省，Infra 将成为下一个主战场。节目还复盘了 GPT-5 发布、Agent 热潮冷却、Meta 抢人大战等半年变化，并讨论了英伟达估值、A 股牛市与散户角色等二级市场话题。

Sam Altman：温和的奇点

Sam Altman 在博文中称人类已越过事件视界，接近造出数字超级智能，GPT-4 和 o3 背后的科学洞见是最难的部分且已过去。他预测 2025 年出现能完成真实认知工作的智能体，2026 年出现能产生新洞见的系统，2027 年可能出现能在现实世界执行任务的机器人。他还提到一次 ChatGPT 查询平均耗电约 0.34 瓦时、耗水约 0.000085 加仑。

AI 下半场：聊透 Benchmark 与 Evaluation | 对谈前 Kimi 产品经理丁丁

前 Kimi 产品经理丁丁在播客对谈中分享了她对 Benchmark 与 Evaluation 的思考，认为进入 AI 下半场后「重新定义 Benchmark」比「刷榜提分」更关键。她结合在 Moonshot 负责 Kimi App 的实践经验，讨论了无标准答案问题的 Benchmark 制定方法、如何衡量 Benchmark 好坏，以及 AI 产品经理与古典产品经理的异同。

Sam Altman 提出关于 AI 经济学的三点观察

OpenAI CEO Sam Altman 撰文提出关于 AI 经济学的三点观察：模型智能大致等于训练与运行资源投入的对数，使用某一智能水平的成本约每 12 个月下降 10 倍，线性提升的智能带来的社会经济价值呈超指数增长。

Sam Altman 回顾 OpenAI 九年：从 ChatGPT 到复杂推理模型

Sam Altman 发文回顾 OpenAI 近九年历程，称 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日发布后开启前所未有的增长曲线，周活跃用户从约 1 亿增至超 3 亿。他表示公司已进入可做复杂推理的新模型范式，并反思一年前自己被突然解雇一事是治理上的重大失败。

我在 Character.ai 做 Post Training：前 C.AI 模型应用算法专家 Ted 谈内部实践与硅谷观察

前 Character.ai 模型应用算法专家 Ted 在播客中复盘了 C.AI 的 Post Training 实践，称其核心是设计高效的迭代路径，主要依赖 SFT、RLHF、DPO 三大件，RAG 和 Prompt Engineering 几乎没做。他还提到 C.AI 的语音延迟基本是业界做得最好的，并观察到 ChatGPT 内部也是多模型混用、硅谷 Post-train 人才极其抢手。