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#部署/工程

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9月28日周一
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9月26日周六
9月23日周三
9月22日周二
9月21日周一
  1. MiniMax Design (H3)22

    🔥社区从不停下折腾的脚步。 不只是基于 H3 做开发,还不断深入内部,寻找让它更聪明的新方法。

    引用Kamimoto(かみもと)@sep_is_heim

    流行のJevをMiniMax H3に組み込んで、動画生成を高速化してみた!Attention処理のスパース化にJevを使用。 ・層ごとにJevが重要度を判定(4step 49層が対象) ・Jevがスパース率1%, 3%, 5%, 10%を選択 RTX4070で6分7秒→3分34秒で41.7%短縮!動画生成中にJevクラウドに問合せしているのに速い!

9月19日周六
9月18日周五
9月17日周四
9月16日周三
9月15日周二
9月13日周日
9月12日周六
9月10日周四
9月3日周四
  1. 十字路口Crossing34

    对卷卷的3小时访谈:从抖音到AI 3D、成为制造业OS的野心、基础模型不会吞噬一切

    数美万物创始人兼CEO任利锋(卷卷)在近3小时访谈中回顾了从0到1孵化抖音的经历,并介绍了公司最新发布的Hi3D 3.0 2048³模型。他将创业目标从Maker OS推向制造业OS,认为基础模型不会吞噬一切,实体制造仍需能产出生产级3D资产的模型,以及拆件、连接结构、材料适配等模型之后的工程能力。

8月31日周一
8月28日周五
  1. Meta Newsroom · AI22

    Meta 详解闭环液冷:AI 数据中心背后的“管道工程”

    Meta 最新 AI 优化数据中心大多采用闭环液冷,冷却液(水与乙二醇混合)在密封回路中循环,经热交换器散热后回流服务器机架,预计可连续使用长达十年无需更换。Meta 称典型采用干冷器的闭环液冷 AI 数据中心年用水量低于几家全服务餐厅,且相比风冷可在同一机架内容纳更多 GPU。

8月26日周三
  1. 张小珺Jùn|商业访谈录34

    领读 Kimi K3 技术报告:注意力美学、多教师蒸馏与开源 MoE 架构

    Kimi K3 是有效扩展到 2.8T 总参数并全量开源的 MoE 模型,清华博士候选人孙宇涛领读其技术报告,串联讲解十余篇相关论文。报告覆盖线性注意力、Gated MLA、Attention Residuals、Stable LatentMoE 与 Muon 等架构创新,以及预训练、多教师 On-Policy 蒸馏和 KDA Kernel 等基础设施。

8月24日周一
8月17日周一
8月10日周一
7月28日周二
  1. 张小珺Jùn|商业访谈录34

    对游凯超3小时访谈:开源Infra、和模型Co-design、“如果vLLM失败,我们会后悔一辈子”

    Inferact 联合创始人兼首席科学家游凯超在访谈中回顾了 vLLM 从伯克利校园开源项目演化为公司的近 3 年历程,Inferact 今年初获得 1.5 亿美元种子轮融资。他谈及开源项目商业化后的抉择与转变,以及 AI Infra 与模型结构、Harness Engineering 联合设计时代下的 Co-design 思路。

7月24日周五
7月22日周三
7月20日周一
7月17日周五
7月16日周四
7月14日周二
7月2日周四
6月29日周一
  1. 十字路口Crossing34

    越伴动力创始人世博谈陪伴机器人「小伴」:不说人话、95% 柔软材质、0.4 秒交互延迟

    越伴动力发布陪伴机器人「小伴」,它不说人话,而是发出类似"外星语"的声音,能撒娇、委屈和拒绝。产品全身 95% 为柔软材质,采用端侧 1.7B 快脑与 7B 慢脑分工,将交互延迟压到 0.4 秒以内,并配备云端超长程记忆推动性格动态演化。创始人世博提出陪伴不是讨好、生命力不是可爱、少就是多三条产品判断。

6月18日周四
  1. Manus 博客17

    如何用 Manus Website Builder 把一个课程页面变成一项课程业务

    Manus 博客分享如何用 Website Builder 在一个项目中搭建可运行的课程业务,涵盖 Stripe 结账、基于角色的访问控制、内置 AI 口语教练、计划定时提醒和内置流量分析。作者建议先定义用户注册、付款、学习、提问和回访各环节的业务流程,再打磨页面设计,并可通过"创建副本"把首个课程项目复用为下一门课程的基础。

6月16日周二
6月11日周四
6月4日周四
  1. Manus 博客22

    韩国药剂师用 Manus 零代码打造健身追踪应用 Alyak Coach,注册用户达 3,900 人

    韩国药剂师兼健美营养教练任允锡借助 AI agent Manus,在无编程基础的情况下几周内构建出健身追踪 Web 应用 Alyak Coach,核心是每周根据用户实际体重变化和摄入数据动态重算 TDEE 的 AI 计算器。应用第三周开始收费,上线约两个月活跃用户约 300 人,到 4 月 20 日注册用户达 3,900 人,营收达数百万韩元,目前已管理近 5,000 名用户。