GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 密集发布：大模型进入“斩杀线”大战

GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 等新模型密集发布，把竞争焦点从“谁更强”推向“便宜且够用”的斩杀线。播客还讨论了常驻云端 Agent、Token 作为新货币的生意逻辑，以及 AI 原生组织要求人人完成从需求到发布的闭环。

AI Trading：决策便宜，行动很贵｜对谈超 3w Star 开源项目 Vibe-Trading 作者浩哲

开源项目 Vibe-Trading 作者、香港大学在读博士生吴浩哲在播客中提出，金融里决策很便宜、行动很贵，AI Trading 的核心是在近乎免费的决策与代价昂贵的行动之间建立可验证、可审计的通道。Vibe-Trading 开源半年已获 3.4w 个 Star，浩哲还拆解了 AI Trading 的四大组成部分，并认为 Jev 对 Trading 的帮助可能约等于零。

Higgsfield AI 🧩@higgsfieldAI 评分3838

首部用 Blender + Higgsfield 流程制作的混合 AI 动画短片。 我们将手工绘制的 2D 分镜和 3D Blender 预演与 AI 动画相结合，创作了《Passport Rush》。 这部影片现已开源，你可以看到我们是如何制作的。所有提示词和素材均已公开。

火线解读 Jev 新范式：用 Agent 还得买带鱼屏？

Next Token 播客第 003 期围绕 GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 等新模型，讨论竞争焦点从“谁更强”转向能力够用、成本够低与普通人能否体验的“斩杀线”。

对话王家伟：24 岁具身智能首席科学家，从 DeepSeek、字节 Seed 转身投向具身

24 岁的深朴智能（Simple AI）首席科学家王家伟，从中科大少年班、MSRA、DeepSeek、字节 Seed 一路走到大模型前沿，毕业后转向具身智能。深朴智能从 HiFi-UMI 数据、具身基础模型、Agentic OS 做到本体，开源 2,000 小时数据、内部积累数万小时，模型已观察到一定的 Zero-shot 泛化。

Next Token 播客：iPhone Duo 发布，Astra 会用电脑就算 AGI 吗？

Next Token 播客回顾 8 月 27 日至 9 月 3 日的 AI 新闻，讨论 GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 等新模型密集发布后，竞争转向“便宜且够用”的斩杀线。节目还探讨常驻云端 Agent、Token 经济，以及 Astra 会用电脑是否算 AGI。

Google 8 月 AI 更新汇总：Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Transcribe 与 Pixel 11 系列发布

Google 发布 Gemini 3.7 Flash，距 3.6 Flash 仅三周，面向编码与智能体，每百万 token 价格为首发时 3.6 Flash 的一半。

Figma 更新生成式插件与 shader：支持动画交互、社区发布与代码查看

Figma 为生成式插件和 shader 新增动画与交互能力，可通过提示词让 agent 生成响应鼠标移动的动态 shader 效果。用户还能将插件和 shader 发布至 Figma Community 或组织内部（仅 Organization 和 Enterprise 计划），并在 Figma 中查看和下载代码。

Pyromind 创始人 Kevin Ding 谈 AI 下半场：不会只剩一个超级模型，押注 AutoRL

Pyromind 创始人兼 CEO Kevin Ding 在访谈中提出，AI 终局更像 Agent 蜂群而非超级基础模型一统天下，公司押注 AutoRL，把训练、奖励、反馈、部署与数据回流串成自动循环管道。

一个人、两周、数百美元，如何训出登顶 Hugging Face 的模型：对谈研究员逯雨鑫

Mind Lab 研究员逯雨鑫以个人开发者身份、数百美元成本后训练的两个小模型两次登顶 Hugging Face Model Trending 榜首，他此前没有 AI Lab 经历，也不是 AI PhD，整个过程只用了 2 周。

Meta 详解闭环液冷：AI 数据中心背后的“管道工程”

Meta 最新 AI 优化数据中心大多采用闭环液冷，冷却液（水与乙二醇混合）在密封回路中循环，经热交换器散热后回流服务器机架，预计可连续使用长达十年无需更换。Meta 称典型采用干冷器的闭环液冷 AI 数据中心年用水量低于几家全服务餐厅，且相比风冷可在同一机架内容纳更多 GPU。

Meta 发布开源智能体模型 Muse Glimmer，30B 参数可在本地设备运行

Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Glimmer，一个 30B 参数的开源智能体模型，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载。

从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点是什么？｜对谈 Evolvent AI 联创孟繁青

Evolvent AI 联合创始人孟繁青在访谈中提出，国内模型真正的特色并非工程化的 Post-training，而是 Pre-training 阶段被资源限制倒逼出的架构创新，蒸馏只是加速手段而非国模变强的决定性因素。

清华刘子鸣聊中美 neo labs 资本狂潮：AI for AI、机制可解释性与 Max Tegmark

清华大学人工智能学院助理教授、KAN 网络一作刘子鸣在访谈中用"太疯狂了"形容当下 neo labs 融资热潮，他于 3 月回国任教并参与创建元环智能。他指出当前资本涌入最活跃的两个方向是世界模型和 AutoResearch（AI for AI），并梳理了今年中美做 AI for AI 的创业团队与路线。

Ideogram@ideogram_aiAI 评分6262

Ideogram 发布 Ideogram 4.0，这是一个 9.3B 参数的开源权重 Diffusion Transformer 图像模型，官方称其在 LMArena 和 Design Arena 上超过所有开源权重图像模型，英文 OCR 文本渲染得分为 0.97，行业平均为 0.30–0.50。该模型运行在 AMD Instinct MI350X GPU 上，配备 288 GB HBM3 显存和 8 TB/s 带宽，Ideogram 表示与 AMD 合作将 Ideogram 4.0 规模化交付。

对游凯超3小时访谈：开源Infra、和模型Co-design、“如果vLLM失败，我们会后悔一辈子”

Inferact 联合创始人兼首席科学家游凯超在访谈中回顾了 vLLM 从伯克利校园开源项目演化为公司的近 3 年历程，Inferact 今年初获得 1.5 亿美元种子轮融资。他谈及开源项目商业化后的抉择与转变，以及 AI Infra 与模型结构、Harness Engineering 联合设计时代下的 Co-design 思路。

对Physical Intelligence柯丽一鸣4小时访谈：Pi的开源模型研究，机器人的江湖、族谱与主角

Physical Intelligence（Pi）研究员柯丽一鸣在4小时访谈中详解了Pi从π0到π0.5再到π*0.6的机器人"大脑"开源模型研究思路与技术细节。她主要负责强化学习方向研究，也是Pi核心论文作者之一。嘉宾补充称最新模型π0.7强调统一模型，无需后训练即可媲美以往后训练的通用能力。

Ideogram 4.0 如何用 JSON 提示词控制图像生成

Ideogram 发布指南，说明 4.0 基于结构化 JSON 描述训练，提示词需按 high_level_description、style_description、compositional_deconstruction 等字段组织，模型对具体光照、媒介和命名参考更敏感。

Ideogram 4.0 技术细节：9.3B 开源文生图模型发布

Ideogram 发布 9.3B 参数开源权重文生图模型 Ideogram 4.0，采用 34 层单流 DiT，文本编码器为 Qwen3-VL-8B-Instruct，并拼接其 13 个中间层隐状态。

雨森的创投观察第2集：Harness、下一个字节、2026大机会与Stanley Druckenmiller

真格基金戴雨森在《雨森的创投观察》第2集回应第1集"被打脸"，提出Harness更像OS、模型更像处理器，并点名Manus、Claude Code、OpenClaw、Codex、Hermes等Coding Agent Harness。他抛出两个暴论："AGI是在缩水的"、"字节系创始人要把在字节学的东西自己颠覆自己"，并称下一个字节跳动级公司可能长得不像字节。

探秘 Claude Code：来新璐拆解 Agent Harness 三层框架

十字路口播客邀请 ShareAI 社区发起人来新璐，围绕 Claude Code 源码泄露事件拆解 Agent Harness，将其分为执行层、状态层、治理层三层框架。

和苏煜聊 Agent 技术史：从 Logical Agent 到 Language Agent、OpenClaw Moment 与 NeoCognition

俄亥俄州立大学计算机系教授、NeoCognition 创始人苏煜在访谈中复盘了 Agent 技术演进史，梳理出从 Logical Agent（1960-90s）、Neural Agent、Semantic Parsing 到 Language Agent 的脉络，并称过去三年 Language Agent 的发展速度超过此前几十年。

当我们在讨论 Harness 时在讨论什么：MiniMax × Hermes Agent 深度对谈

MiniMax Agent 首席架构师阿岛、研发工程师择因与 Hermes Agent（Nous Research）业务负责人 Tommy Eastman 展开对谈，后者借此次直播首次现身中国社交媒体，并正面回应中国团队 EvoMap 的"抄袭"指控。

对谈 Moxt 联合创始人张昊然：AGI 已经来了，只是缺少打开方式

Moxt 联合创始人张昊然在十字路口播客中称「AGI 已经来了，只是大家缺少一个打开方式」，其团队在春节后三周内做出 Moxt 内测版本。Moxt 是一个 AI 原生工作空间，用户可在其中组建 AI 团队，每人配一个名为 MOMO 的贴身助理，其他 AI 同事可出现在 Slack 群里主动私信。团队已停开组会、弃用十年的 Jira，文档只用 Markdown、表格用 CSV、视觉化用 HTML。

20 个问题搞懂 OpenClaw：爆红机制、本质变化与创业机会

十字路口「20 问」专栏第四期用 20 组问题拆解 OpenClaw 爆火 30 天后的爆红原因、技术逻辑、本质变化与创业机会，嘉宾为哥伦比亚大学博士、Superlinear Academy 联合创始人鸭哥和一人公司创业者豪大。

剑桥量子光学博士用 AI 挖矿：对话 DeepOptica 创始人相子恒

剑桥量子光学博士相子恒创办 DeepOptica，构建整合地球物理、遥感卫星、地质化学等多模态数据的矿业世界模型，直接输出地下矿体的吨铜、盎司黄金概率分布与置信区间。其训练数据中合成数据占比已达 50%，团队已在蒙古、中东、巴西完成早期验证，并拿下南美最大地质咨询公司 GE21 的合作。

对谈 Wanaka 创始人张阳：AI + 游戏 + 社交的新演绎

连续创业者张阳推出「AI + 游戏 + 社交」产品 Wanaka，目前已开启内测。他曾从 0 打造字节海外数千万日活的社交产品，上一款产品 Answer.ai 一年内做到北美赛道 Top 1。节目中他复盘了 Wanaka 一年来的关键迭代，包括放弃「上下滑交互」形态、2D 与 3D 方案的抉择，并分享了对游戏与社交关系、AIGC 内容分发形式的思考。

从 Clawdbot 到 2026 年 AI Coding 主题大爆发：对谈 PingCAP CTO 东旭

PingCAP 联合创始人兼 CTO 东旭在访谈中判断，AI 产品正从「套壳大模型」转向「套壳 Coding Agent」，未来一切可能都建立在 Coding 和 Agent 之上。他围绕 Claude Code、Cowork、Skills、Clawdbot（现名 OpenClaw）等热门产品展开实操体悟，认为 Skills 比 MCP 更适合 Agent，并称 AI 已能自我演化。

智谱CEO张鹏上市前长谈：从GPT-3到IPO，敢问路在何方

智谱确认于2026年1月8日登陆港交所，成为中国首家上市的大模型公司，也将是“全球大模型第一股”。上市前夕，主持人张小珺与智谱CEO张鹏进行了一场3小时长谈，张鹏称希望智谱在人工智能历史书中被写为“AGI的先行者”“一个开路的人”。

挑战微信，必死无疑？25岁AI创始人陈春宇与他的Intent App

25岁创始人陈春宇（Brandon）发布AI时代即时通讯工具Intent App（intent.app），以翻译为切入点挑战微信和WhatsApp。他认为IM拥有最高用户使用时长和打开频率，且大模型只有在IM中才能获取上下文，区分平语与敬语。此前他已七次尝试做IM均告失败，此次获得多位资深互联网企业家和投资人支持。

Dify 从被低估到成为明星项目，到底做对了什么｜对谈 Dify 创始人路宇

Dify 创始人路宇在播客中复盘了 Dify 从被低估到成为最知名开源项目之一的两年历程，谈及如何应对 LangChain、Coze、GPTs、n8n、AgentKit 等竞对轮番登场。他坚持 Workflow 不会被替代，认为最值钱的是工程，并透露 Dify 在几乎零销售的情况下服务多家财富 500 强企业，还在日本市场现象级流行。

2025 AI 现场：从 DeepSeek R1 到 Sora 2，十字路口复盘“拐点之年”

十字路口与庄明浩复盘 2025 年 AI 行业，以“拐点”为年度关键词，梳理从年初 DeepSeek R1 到近期 Sora 2 的模型大战，以及 Manus 引爆的“Agent 元年”。节目还讨论开源生态与人才流向、DeepSeek V3.2 发布后 V4 和 R2 今年或不再出现，并将目光投向资本市场对 AI 的集体狂想。

和杨植麟时隔1年的对话：Kimi K2、Agentic LLM、缸中之脑与"站在无限的开端"

月之暗面创始人兼CEO杨植麟在播客中复盘了7月发布的Kimi K2：一个基于MoE架构的开源编程与Agentic大语言模型，重点在token efficiency与Agentic泛化能力，并采用Muon优化器。他谈到Kimi从闭源转向开源，认为基于FLOPs的scaling仍是更有效路径，多模态不应损伤"脑子"。

对话蚂蚁密算董事长韦韬：密态计算与高阶程序，AI 狂热之外的决胜局

蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬在「隐语」开源社区三周年对话中提出，密态计算让数据"可用不可见"，高阶程序通过任务拆解与自动核验构建可靠保障框架，二者或成 AI 走向工业化的关键。他同时分享了隐语社区三年来的进展，包括非洲手机巨头的加入。

关于 AI Infra 的一切：对谈阶跃星辰联创朱亦博

阶跃星辰联合创始人朱亦博在播客中系统讲述 AI Infra 的定义、衡量指标与投入 ROI，并称 DeepSeek 能冲出来的一大原因是选对了优化目标。他提到阶跃近期开源了推理效率更高的基模 Step 3，团队同时正在招人。

关于 AI、开源、商业化与全球化的经验、教训和方法论 | 对谈 PingCAP CTO 东旭

PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭在播客中复盘公司从 0 到 1 的关键决策：开源、选择关系型数据库方向、做全球化、转型云服务，并透露 PingCAP 最新公开估值达 30 亿美元、海外年收入已相当可观。他还分享了国际化踩坑经验，认为先做美国市场事半功倍，并指出 AI 还缺一个通用的 sharing memory layer。