OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分88

准备好来一场 DevDay 支线任务了吗？ 10 个开发者挑战。 5 个 Codex Micro 等你来拿。 完成任意 5 个支线任务，每完成一个即可获得 1 张抽奖券。 48 小时。随时随地参与 🌎

OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分4242

Codex CLI 刚刚迎来重大更新，全新外观与强大新能力。 我们持续为生活在命令行中的开发者投入 Codex CLI。 全新全屏界面、更好的可读性，以及在终端内管理并行工作的方式。

OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分6262

OpenAI Developers 宣布 Codex cloud environments 上线，合上笔记本后智能体仍可继续工作。该环境可复用，仓库、依赖、脚本和设置已预先就位，从而减少配置、加快启动。

OpenAI@OpenAIAI 评分6262

OpenAI 推出名为 Ultrafast 的高级速度档位，在 Codex 中 token 生成速度最高提升 8 倍，达到每秒 300 tokens，在 API 中最高提升 6 倍。

OpenAI@OpenAIAI 评分5858

OpenAI 宣布 Codex Security Cloud 迎来重大升级，默认包含通过 Daybreak Blue 访问的网络安全能力模型。该服务可扫描整个 GitHub 仓库、持续审查新提交、调查并去重发现的问题，并准备好修复方案供审查，即使笔记本关闭也能运行。它以插件形式在 Codex 桌面端和网页端提供。

Meta 发布 Muse Spark 1.3，改进智能体与编码任务表现

Meta 发布 Muse Spark 1.3，在智能体与编码任务上性能提升，max reasoning 版本已在 Muse Code 和 Meta Model API 上线。

Meta 发布 Muse Code 终端编码智能体与 Muse Spark 1.2 模型

Meta 发布终端编码智能体 Muse Code（beta），由新模型 Muse Spark 1.2 驱动，可在 macOS 或 Linux 安装，面向大型代码仓库的规划、写码与结果验证，并能协调多个常驻子智能体。

对话 MiniMax 闫俊杰：M3 突破、10T 模型计划与 10X 专家合作

MiniMax CEO 闫俊杰在 Dev Meetup 上谈 M3 的关键突破、训练 10T 大模型的决心，以及推出 10X 专家合作项目。他称美国模型"基本上大 10 倍"，10 倍意味着整整两代，而一个 10T 模型需要 200T 数据。MiniMax 开始招募经济学家、哲学家甚至核物理学家，数据观从标注转向专家知识。

高手怎么用 AI？普通人怎么学 AI？投资人如何投 AI？｜对谈课代表立正

播客「十字路口」对谈 Superlinear.Academy 创始人课代表立正，讨论高手与普通人用 AI 的差距：高手把生活和工作的大小事都交给 AI，并建议普通人停止 ChatGPT 式聊天，改用 Codex / Claude Code / Cursor / Manus 等 agentic 工具。

Freda的投资札记第2集：Tokenmaxxing、把电机塞进蒸汽机、接力赛变篮球赛

Altimeter Capital 合伙人 Freda Duan 在《Freda的投资札记》第2集里提出，Token 消耗并非越多越好，行业会逐渐从按 token 收费转向按效果收费。

当软件容易被创作，新时代的产品长什么样？| 对谈 Albert 谈 merging.live

连续创业者 Albert 在两个月内带团队做了几十个新产品后，推出 merging.live，核心是为新的 maker 群体提供「回响」。他认为智能并非最高层级的价值，如今不能围绕普遍性做产品，软件行业会越来越像泡泡玛特。他还提出要思考从 token 到经济价值的更短路径。

全球大模型季报第9集：Coding是AGI第二幕、硅谷御三家真相、模型正成为新一代OS

广密在《全球大模型季报》第9集中判断，Coding把AI从Chatbot第一幕推向能干活的Agent第二幕，是新的"AI加速器"，领先的Coding模型就像领先的GPU。他认为Opus 4.5到Opus 4.6是类似GPT-3到GPT-4的跨代际提升，今年6月前可能还有一次同幅度跨越。他还点评了Anthropic、OpenAI、Gemini的内部情况，并指出模型正成为新一代操作系统。

百度秒哒朱广翔谈 Vibe Coding 下半场：No Code 路线、Claude Skills 与 15 度夹角

百度秒哒产品总经理朱广翔在访谈中称，2024 年下半年押注 No Code 时"基本上没人信"，如今秒哒已成为 Supabase 官方认可的三家 leading AI builder 之一。

从 Clawdbot 到 2026 年 AI Coding 主题大爆发：对谈 PingCAP CTO 东旭

PingCAP 联合创始人兼 CTO 东旭在访谈中判断，AI 产品正从「套壳大模型」转向「套壳 Coding Agent」，未来一切可能都建立在 Coding 和 Agent 之上。他围绕 Claude Code、Cowork、Skills、Clawdbot（现名 OpenClaw）等热门产品展开实操体悟，认为 Skills 比 MCP 更适合 Agent，并称 AI 已能自我演化。

对话 Qoder 创始人叔同：阿里入局全球 AI Coding，60 天斩获 50 万开发者

阿里巴巴 Agentic Coding 产品 Qoder 上线 5 天用户突破 10 万，60 天斩获 50 万开发者用户。创始人叔同表示，Qoder 绕过从 0 到 1 生成新项目的场景，直接切入占开发者 95% 工作时间的真实软件研发领域，并采用 Spec-Driven 工作流驱动文档 Agent 与代码 Agent 协作。产品不让用户选择模型，理由是"机选优于人选"。

组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川

Palona AI 联创任川分享称，公司 90% 的代码由 AI 编写，其核心经验是默认由 AI 承担所有研发工作、只要有 SOP 就没有 Claude Code 无法完成的任务，并反直觉地减少人与人之间的交互。他提到 CodeRabbit 可把一次代码审查从 1-2 天缩短到 10 分钟，20 人团队没有一个全职 PM，未来可能没有 Engineer、大家都是 Builder。

对话刘小排：每月 200 美元 Claude Code 套餐消耗 5 万美元算力，如何成为全球榜一大哥

AI 创业者刘小排认领了 Anthropic 公告中那位每月 200 美元套餐消耗价值 5 万美元 Claude 模型用量的异常账户用户，他累计消耗 77 亿 Token。他借助 Claude Code 独立完成 Raphael AI、AnyVoice、Fast3D 三款产品的洞察、开发与盈利，团队仅六七人，并总结出后台命令、子 Agent 和输出风格三个进阶用法。

和广密聊大模型季报：分化与收敛、全家桶与垂直整合、L4体验与挖矿窗口

硅谷模型公司本季度开始分化：Google Gemini 和 OpenAI 继续做通用模型，Anthropic 转向 Coding 与 Agentic 能力，Thinking Machines 转向多模态原生。

Agent 开发的上半场：环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent｜对谈 Sheet0 创始人王文锋

Sheet0 创始人王文锋在播客对谈中提出，Agent 的三要素是 LLM、Context 和 Tool Use，并梳理了 Function Call、MCP、A2A、Computer Use、Browser Use 等工具调用方案的差异与优劣。他认为脱离 RL，Agent 就不成立，并称 AI Coding 是大模型的「灵巧手」。Sheet0 已开放 waiting list 申请，即将内测。

Cursor 刷屏背后，复盘 AI Coding 的现状与发展｜对谈 Gru.ai 创始人张海龙

Gru.ai 创始人张海龙在播客对谈中复盘 AI Coding 现状：Coding Copilot 已明确跑通 PMF，Github Copilot 是赛道老大哥，Cursor 靠大胆创新成为新晋顶流，而 Devin 等 Agent 产品有声量无留存，Agent 尚未找到 PMF。他认为国内 AI Coding 不温不火，海外则在 PMF 之前就已开卷，并坚定认为 AI 替代不了人类程序员。

42章经曲凯复盘：上半年 AI 一级市场之差十年未见，AI coding 想象空间被低估

42章经创始人曲凯在播客中复盘 AI 市场，称今年上半年一级市场之差是十年所未见，但全球华人创业者做的 AI 公司中有 PMF 的不超过 30 家。他认为一线大模型领先优势不断拉大，做大模型没有先发优势，做应用则可能靠数据与认知建立先发优势，并称市场远远低估了 AI coding 的想象空间。