I dramatically underestimated the value of Grok Bot in my Tesla. Can you technically do everything you’re able to do with Grok Bot in the Tesla just by launching the app on your phone and going voice mode? Sure. But the magic isn’t in the raw capability itself, it’s in the combination of raw capability and total seamlessness. I often have fleeting thoughts while driving around. Some of these things aren’t significant enough to make me fumble around with my phone while supervising FSD, but when I literally don’t have to lift a finger and can just “Hey Grok” anything computer related into reality, I find myself taking advantage daily. And the little things add up. I’m on my way to work and remembered that I have a few documents on my home computer that I am going to need for work. So I just asked “Hey Grok, can you grab those 4 pdf files from my Mac downloads folder and move them into X folder on my one drive?” Now they’ll be where I need them to be when I get to my desk, and I won’t have to re-download them on my work machine. I have to work on a presentation today for a talk in a few weeks. “Hey grok, go into my sales enablement folder and have Claude Code build me a deck focused on X product for Y industry.” Claude already has my full job context, styling preferences etc and can build a nearly finished deck with a prompt. Now when I get to my desk, instead of building from scratch, I can review and prompt revisions before beginning to dig through my email backlog. Feels insane.
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Tesla@TeslaAI 评分3434引用Mike P@mikepat711
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Meta AI Research · Muse精选AI 评分8282 Meta 发布 Muse Realtime Avatar 实时数字人技术
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SpaceXAI@SpaceXAIAI 评分5858xAI 发布 Grok Voice Transcribe 2.0,称其为全球最准确的语音转写模型。原文未给出具体准确率数字、支持语言或开放方式等细节。
SpaceXAI@SpaceXAIAI 评分5858引用fal@falGrok Voice is live on fal. The latest speech model from @SpaceXAI that answers in 0.70 seconds and finishes its tool calls before the sentence ends. Transcription with word-level timestamps, text to speech in 30+ voices across 25+ languages, and cloning from two minutes of audio. Every voice in this video is from Grok Voice.
Google Gemini 博客精选AI 评分8282 Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音模型
Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务和多步推理。
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58 岁、从未写过代码的 Amy 借助 Manus 为因癌症失去发声器官的哥哥 Jamie 构建了语音辅助应用 Wally,以高尔夫为主题包装,内置紧急求助、日常需求和给孙女的短语,一点即通即可替他开口。
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Meta AI Research · Muse精选AI 评分7474 Meta 发布 Muse Voice Transcribe 实时语音感知模型
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Voice Transcribe,这是其首款实时音频感知模型,支持流式 ASR、20 人以上说话人分离和端点检测。模型原生支持任意中英混说,训练覆盖 70 多种语言,其中 25 种经过充分验证,并支持超过一小时的长音频输入。官方称其在 Artificial Analysis 流式语音转文字和公开说话人分离基准上排名第一。
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OpenAI 发布 GPT-4o,Sam Altman 表示已在 ChatGPT 中免费提供这一模型,且不含广告。他称新的语音与视频模式是自己用过最好的计算机界面,达到接近人类的响应速度和表现力,并提到后续会加入可选个性化、访问用户信息以及代为执行操作等能力。
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