Meta 更新超级智能扩展框架，将安全要求延伸至训练与评估阶段

Meta 发布 Superintelligence Scaling Framework 更新，把失控风险管控要求扩展至训练与评估阶段：高风险强化学习训练前须评估模型能否破坏环境，环境须置于经内部流程审核的沙箱中，模型输出（含完整轨迹与思维链）实时写入防篡改日志，自动化系统可监控并中止高风险运行。框架同时细化了开放权重模型发布的风险评估，并计划新设董事会 AI 委员会审查后续框架变更。