精选

AI at Meta@AIatMeta精选AI 评分6666

Meta 表示，在 AI 模型于数学、物理、化学五项竞赛取得金牌级表现后，团队进一步测试 AI 能否在尚无解法路径的开放问题上作出贡献。过去数月，数学家通过常规 meta.ai 聊天界面，在 Thinking Mode 下与 Muse Spark 1.1 和 Muse Spark 1.2 合作求解此类问题，未使用定制研究脚手架。

Meta 与数学家合作发布六篇论文，Muse Spark 参与解决五个开放数学问题

Meta 分享与数学家合作的六篇论文，其中五篇回答了此前未解的数学问题，涵盖高斯椭球拟合阈值、双调和非线性薛定谔方程有限时间爆破、半交换群反例、二元多项式优化松弛紧性、p-adic 弦理论两点函数以及演化代数猜想。

字节 Seed 发布 Seedance 2.0 视频生成论文

字节 Seed 发布论文 Seedance 2.0，主题为面向世界复杂度的视频生成，原文链接为 https://seed.bytedance.com/zh/public_papers/seedance-2-0-advancing-video-generation-for-world-complexity。

OpenAI 用 PPO 训练 5 个智能体在 Dota 中击败半职业选手

OpenAI 发布新成果，用其发明的通用强化学习算法 PPO 训练一支 5 个智能体的队伍玩 Dota，并击败了半职业选手。这些智能体对两周前的旧版本胜率稳定在 90-95%，训练过程没有使用人类对局数据，而是通过自我对弈学会游戏。Sam Altman 认为这表明只要有足够算力和能还原问题的模拟环境，深度强化学习就能解决极难的问题，并有望应用于更接近真实世界的环境。