Google 展示开发者用 Gemini 3.8 Flash 做的四个项目
Google 介绍开发者用 Gemini 3.8 Flash 构建的实验项目，包括卫星与轨道火箭路径模拟、将日本传统青海波纹样转成动态水墨画、用四阶段提示词生成霸王龙骨架，以及从零搭建自动变速箱交互模型。
推荐理由：官方给出 Gemini 3.8 Flash 相对 3.7 Flash 的能力提升方向，并附四个开发者实测案例，可据此判断它在复杂多步任务上的表现。
多模态
全部主题文本之外的能力：视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品进展。
最新精选
第 1–9 条 · 共 13 条Google Gemini 博客精选AI 评分6262
Meta Newsroom · AI精选AI 评分6262 Meta Connect 2026：Muse 智能体登陆 AI 眼镜，并发布 VR 眼镜与音频眼镜
Meta 在 Connect 2026 上宣布，本月早些时候发布的个人 AI 智能体 Muse 将在未来几个月登陆其 AI 眼镜，用户可直接说出智能体名字，Muse 能对眼前所见采取行动，并支持可长时间深入对话、在对话同时后台完成任务的语音模式。
推荐理由：Meta 把个人智能体 Muse 从手机延伸到 AI 眼镜与随身设备，并公布首批零售与办公连接器名单，可据此判断其智能体落地路径。
Google Gemini 博客精选AI 评分7171 Google 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，将低延迟流式视频与实时对话能力结合，为对话模型带来近实时的视觉形象。该功能支持精确唇形同步、自然表情与流畅轮次切换，并可在对话中异步调用工具、在后台获取数据。它支持 97 种语言的原生语音到语音同步，输出均带 SynthID 水印，现已在 Gemini Enterprise 提供，自定义形象仅限企业白名单申请。
推荐理由：Gemini 3.8 Live 新增实时视频形象能力，读者可了解多模态对话在企业场景中的落地形态与开放范围。
Meta Newsroom · AI精选AI 评分6666 Meta 发布 Meta VR Glasses：约 100 克的分体式 VR 眼镜
Meta 发布 Meta VR Glasses，整机约 100 克，采用眼镜加外接 puck 的两部分设计，puck 负责算力、电池与存储，官方称比 Meta Quest 3 轻五倍。
推荐理由：Meta 首次把 VR 做成约 100 克的分体眼镜形态，读者可据此了解其显示规格、内容生态与定价定位。
Meta Newsroom · AI精选AI 评分6262 Meta 发布 Ray-Ban Meta Audio 音频眼镜与多款 AI 眼镜新品
Meta 在 Connect 上发布首款音频眼镜 Ray-Ban Meta Audio，重 43 克，单次充电可听音乐、通话和使用 AI 助手最长 12 小时，配合充电盒可再延长 48 小时，提供 23 种配色与镜片组合，起售价 349 美元，10 月 13 日发货。
推荐理由：Meta 一次性铺开音频眼镜、Gen 3 与多品牌多价位产品线，可据此看清 AI 眼镜从单品走向全价位覆盖的路径。
Meta AI Research · Muse精选AI 评分8282 Meta 发布 Muse Realtime Avatar 实时数字人技术
Meta 推出 Muse Realtime Avatar，将 Muse Realtime Voice 的语音 token 流转化为可实时对话的虚拟形象，支持面部、手部和全身动作。
推荐理由：Meta 公开了实时数字人系统的蒸馏与推理栈细节，读者可据此了解实时视频生成如何做到亚秒级延迟。
Meta AI Research · Muse精选AI 评分7474 Meta 发布 Muse Voice Transcribe 实时语音感知模型
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Voice Transcribe，这是其首款实时音频感知模型，支持流式 ASR、20 人以上说话人分离和端点检测。模型原生支持任意中英混说，训练覆盖 70 多种语言，其中 25 种经过充分验证，并支持超过一小时的长音频输入。官方称其在 Artificial Analysis 流式语音转文字和公开说话人分离基准上排名第一。
推荐理由：Meta 公布实时语音感知模型的技术细节与基准排名，读者可了解流式 ASR 与说话人分离的实现路径。
Midjourney Updates精选AI 评分6262 Midjourney 开放首个 V8.2 图像编辑模型测试
Midjourney 开始让所有用户测试其首个 V8.2 图像编辑模型，支持按指令编辑图像、用最多 4 张参考图生成图像（取代 omni-reference）、局部重绘（inpainting）与画布扩展（outpainting），并可使用 personalization、moodboards 和 srefs。
推荐理由：官方公布 V8.2 图像编辑模型的首批能力与入口，可据此了解 Midjourney 编辑能力从参考图到局部重绘的覆盖范围。
Meta AI Research · Muse精选AI 评分6666 Meta 发布 Muse Spark 1.2 多模态评测结果
Meta 公布 Muse Spark 1.2 的新评测结果与演示，展示其在视觉编码、图表理解、视觉推理和知识密集型任务上的表现，并称多模态提升在模型可调用工具时最明显。该模型支持将图像或视频转为可运行代码、面向机器人的空间智能与音视频理解，已上线 Meta Model API 和 Muse Code，官方同时预览了内部评测 WildArtifactBench 并放出 10 个任务。
推荐理由：官方给出 Muse Spark 1.2 在多模态任务上的新评测与演示，可了解其在视觉编码、机器人和音视频理解上的能力边界。