OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,定位为接近 Astra 的智能水平,面向编码、计算机操作和专业工作场景。其标准 API 输入与输出 token 价格均为 Astra 的五分之一。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,价格降至 Astra 标准 API 的五分之一,读者可据此判断成本与能力取舍。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,定位为接近 Astra 的智能水平,面向编码、计算机操作和专业工作场景。其标准 API 输入与输出 token 价格均为 Astra 的五分之一。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,价格降至 Astra 标准 API 的五分之一,读者可据此判断成本与能力取舍。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber 两个变体,前者面向长程编码与自主智能体,后者面向漏洞发现与自动修复。
推荐理由:官方给出 3.8 Flash 与 Cyber 两个变体的定价、基准表现和开放入口,可据此判断长程编码与安全场景的选型。
Meta 发布 Muse Spark 1.3,在智能体与编码任务上性能提升,max reasoning 版本已在 Muse Code 和 Meta Model API 上线。
推荐理由:官方给出智能体与编码任务的改进细节和工具调用、token 消耗降幅,可据此判断长任务工作流的变化。
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 1.1,这是 Muse Spark 的升级版多模态推理模型,面向智能体任务,在工具与电脑操作、编码和多模态理解上有明显提升。
推荐理由:Meta 发布面向智能体任务的多模态推理模型,并首次开放 Meta Model API 公共预览,读者可据此了解其能力定位与接入方式。