让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
Meta 为个人 AI 智能体 Muse 推出小型企业版，新增一批技能和连接器，可连接 Instagram 专业账号分析、Facebook 主页和 Meta 广告账户，并接入 Canva 等数十款商家常用工具。Muse 还支持自定义连接器，合作伙伴可在 muse.ai/platform 申请接入。Muse 对多数需求免费，更多功能需订阅，官方称未来数月将增加更多连接器和技能。
推荐理由：Meta 官方说明 Muse 新增技能与连接器，读者可了解个人 AI 智能体如何接入商家现有工具链。
Meta 宣布启动 Meta Enterprise Platform，面向企业和开发者提供包括 Muse agent、Meta Business Agent、Muse API、Muse Code 在内的完整技术栈，帮助其用 AI 增长和转型。
推荐理由：Meta 把模型、智能体和基础设施打包成企业平台，并引入 MongoDB 前 CEO 掌舵，可观察其企业级 AI 落地路径。
Manus 发布 2.0 版本，包含自研 Agent 框架 Cascade、升级为 Manus Studio 的桌面应用，以及独立个人 Agent 应用 Cue。
推荐理由：官方给出 Cascade 的 token、耗时与成本对比数据，以及 Studio 与 Cue 的能力边界，可据此判断 Agent 产品的演进方向。
Meta 在 Connect 2026 上宣布，本月早些时候发布的个人 AI 智能体 Muse 将在未来几个月登陆其 AI 眼镜，用户可直接说出智能体名字，Muse 能对眼前所见采取行动，并支持可长时间深入对话、在对话同时后台完成任务的语音模式。
推荐理由：Meta 把个人智能体 Muse 从手机延伸到 AI 眼镜与随身设备，并公布首批零售与办公连接器名单，可据此判断其智能体落地路径。
Google Gemini 开始推送新一批 Connected Apps，用户可在 Gemini 内直接连接第三方工具，无需在标签页之间切换。
推荐理由：Gemini 把第三方应用接入聊天入口，读者可据此判断多应用协同的工作方式会如何变化。
Google Labs 推出面向家庭的新版 CC 智能体，拥有独立 Google 账号和明确权限模型，最多支持六名成员协作。CC 只读取成员主动共享的信息，自动整理成共享每日简报并接入 Calendar 和 Tasks，还能在授权下填写许可单、活动报名 PDF 等事务。
推荐理由：Google Labs 把个人智能体 CC 扩展为家庭共享形态，读者可了解其权限模型与共享记忆的具体设计。
Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型，前者面向规模化与成本效率，后者面向高复杂度任务和多步推理。
推荐理由：Google 发布两款实时语音对话模型，给出语音智能体基准成绩与开发者接入渠道，可据此判断语音 Agent 的可用性。
Meta 推出 Meta One 订阅服务，把 Instagram、Facebook、WhatsApp 和 Meta AI 的 50 多项功能打包，按个人、创作者和企业分层。
推荐理由：Meta 把订阅制铺到旗下全部应用，并首次按 AI 用量分层定价，可据此判断社交平台的 AI 变现路径。
Meta 发布博客，详解其个人智能体 Muse 的安全、隐私与防护设计，包括运行在隔离 VM 中的运行时单元、独立于智能体的 Sentinel 权限控制，以及针对提示注入的模型训练、分类器与人工审批多层防御。
推荐理由：Meta 公开了 Muse 智能体的安全架构细节，包括 Sentinel 权限控制与提示注入防御的分层设计。
Meta 发布 Muse Spark 1.3，在智能体与编码任务上性能提升，max reasoning 版本已在 Muse Code 和 Meta Model API 上线。
推荐理由：官方给出智能体与编码任务的改进细节和工具调用、token 消耗降幅，可据此判断长任务工作流的变化。
Meta 公布 Muse Spark 1.2 的新评测结果与演示，展示其在视觉编码、图表理解、视觉推理和知识密集型任务上的表现，并称多模态提升在模型可调用工具时最明显。该模型支持将图像或视频转为可运行代码、面向机器人的空间智能与音视频理解，已上线 Meta Model API 和 Muse Code，官方同时预览了内部评测 WildArtifactBench 并放出 10 个任务。
推荐理由：官方给出 Muse Spark 1.2 在多模态任务上的新评测与演示，可了解其在视觉编码、机器人和音视频理解上的能力边界。
Manus 宣布即将恢复以独立公司形式运营，作为与 Meta 分拆的一部分并遵守特定司法辖区监管要求，部分用户在 2025 年 12 月 29 日当天或之后产生的数据将于 2026 年 8 月 23 日 08:00 起至 8 月 24 日期间（SGT）被删除。
推荐理由：官方说明了分拆后部分用户数据的删除与备份时间窗口，受影响用户可据此安排备份。
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Glimmer，一个 30B 参数的开源智能体模型，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载。
推荐理由：Meta 开源 30B 端侧智能体模型，量化后可在单张消费级 GPU 上运行，读者可据此判断本地智能体的可行边界。
Meta 发布终端编码智能体 Muse Code（beta），由新模型 Muse Spark 1.2 驱动，可在 macOS 或 Linux 安装，面向大型代码仓库的规划、写码与结果验证，并能协调多个常驻子智能体。
推荐理由：官方披露了 Muse Spark 1.2 的编码训练重点与 Muse Code 的运行时设计，可据此判断终端编码智能体的工程取舍。
Manus 发布 Plan Mode，在开始构建前先暂停并生成一份包含目标、步骤和约束的 Markdown 计划，用户可编辑并确认后 Manus 才按计划执行。该功能为手动启用，Web 端输入 / 选择 Plan，移动端点击 + 选择 Plan Mode，可在任务中途开启，目前已在 Web 和移动端向所有用户开放。
推荐理由：官方说明 Plan Mode 在执行前插入方案审阅步骤，读者可据此判断它如何改变与智能体协作的流程。