OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定位为接近 Astra 的智能水平，面向编码、计算机操作和专业工作场景。其标准 API 输入与输出 token 价格均为 Astra 的五分之一。
推荐理由：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，价格降至 Astra 标准 API 的五分之一，读者可据此判断成本与能力取舍。
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Google Gemini 博客精选AI 评分8282 Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音模型
Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型，前者面向规模化与成本效率，后者面向高复杂度任务和多步推理。
推荐理由：Google 发布两款实时语音对话模型，给出语音智能体基准成绩与开发者接入渠道，可据此判断语音 Agent 的可用性。
Google Gemini 博客精选AI 评分8585 Google 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber 两个变体，前者面向长程编码与自主智能体，后者面向漏洞发现与自动修复。
推荐理由：官方给出 3.8 Flash 与 Cyber 两个变体的定价、基准表现和开放入口，可据此判断长程编码与安全场景的选型。
Meta AI Research · Muse精选AI 评分7474 Meta 发布 Muse Spark 1.3，改进智能体与编码任务表现
Meta 发布 Muse Spark 1.3，在智能体与编码任务上性能提升，max reasoning 版本已在 Muse Code 和 Meta Model API 上线。
推荐理由：官方给出智能体与编码任务的改进细节和工具调用、token 消耗降幅，可据此判断长任务工作流的变化。
Google Gemini 博客精选AI 评分6262 Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转写模型
Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文字模型，可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 使用。
推荐理由：官方给出流式与非流式两档 WER 数字和相对 Chirp 3 的延迟提升，便于判断语音转写在实际管线中的可用性。
Meta AI Research · Muse精选AI 评分6666 Meta 发布 Muse Spark 1.2 多模态评测结果
Meta 公布 Muse Spark 1.2 的新评测结果与演示，展示其在视觉编码、图表理解、视觉推理和知识密集型任务上的表现，并称多模态提升在模型可调用工具时最明显。该模型支持将图像或视频转为可运行代码、面向机器人的空间智能与音视频理解，已上线 Meta Model API 和 Muse Code，官方同时预览了内部评测 WildArtifactBench 并放出 10 个任务。
推荐理由：官方给出 Muse Spark 1.2 在多模态任务上的新评测与演示，可了解其在视觉编码、机器人和音视频理解上的能力边界。
Meta AI Research · Muse精选AI 评分8080 Meta 发布开源智能体模型 Muse Glimmer，30B 参数可在本地设备运行
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Glimmer，一个 30B 参数的开源智能体模型，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载。
推荐理由：Meta 开源 30B 端侧智能体模型，量化后可在单张消费级 GPU 上运行，读者可据此判断本地智能体的可行边界。
Meta AI Research · Muse精选AI 评分8585 Meta 发布 Muse Spark 1.1 多模态推理模型并开放 Meta Model API 预览
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 1.1，这是 Muse Spark 的升级版多模态推理模型，面向智能体任务，在工具与电脑操作、编码和多模态理解上有明显提升。
推荐理由：Meta 发布面向智能体任务的多模态推理模型，并首次开放 Meta Model API 公共预览，读者可据此了解其能力定位与接入方式。