和曾鸣聊产业史观:OpenAI、Anthropic 大概率不是原生时代大赢家
战略学家曾鸣提出 AI 产业化分三阶段,最终进入“原生应用阶段”,并判断 OpenAI、Anthropic 大概率不是该阶段的大玩家。他把模型公司类比为已消失的 AOL,认为其本质是未来的 AI 云公司,商业模式只能是寡头垄断加政府强监管。他还认为未来三年有可能出现 Agent 入口,而科层制公司制度将走向消亡。
战略学家曾鸣提出 AI 产业化分三阶段,最终进入“原生应用阶段”,并判断 OpenAI、Anthropic 大概率不是该阶段的大玩家。他把模型公司类比为已消失的 AOL,认为其本质是未来的 AI 云公司,商业模式只能是寡头垄断加政府强监管。他还认为未来三年有可能出现 Agent 入口,而科层制公司制度将走向消亡。
播客「十字路口」对谈 Superlinear.Academy 创始人课代表立正,讨论高手与普通人用 AI 的差距:高手把生活和工作的大小事都交给 AI,并建议普通人停止 ChatGPT 式聊天,改用 Codex / Claude Code / Cursor / Manus 等 agentic 工具。
OpenAI 和 Anthropic 上月同一天分别宣布各自的十亿美元级企业 AI 合资公司,且都称自己在做 FDE(Forward-Deployed Engineer,前置部署工程师)。十字路口对谈 Rolling AI 合伙人阿甘和刘开,讨论 FDE 是售前交付换名还是 ToB AI 时代的新组织结构,以及 AI 落地失败率超 50% 的三大死法。
真格基金戴雨森在《雨森的创投观察》第2集回应第1集"被打脸",提出Harness更像OS、模型更像处理器,并点名Manus、Claude Code、OpenClaw、Codex、Hermes等Coding Agent Harness。他抛出两个暴论:"AGI是在缩水的"、"字节系创始人要把在字节学的东西自己颠覆自己",并称下一个字节跳动级公司可能长得不像字节。
Altimeter Capital 合伙人 Freda Duan 在《Freda的投资札记》第2集里提出,Token 消耗并非越多越好,行业会逐渐从按 token 收费转向按效果收费。
前Anthropic、现Google DeepMind研究科学家姚顺宇在访谈中回顾了参与Claude 3.7、4.5和Gemini 3开发的经历,并直言AI个人英雄主义时代已经过去,如今是集体主义的故事。他还谈及预训练未到头、Coding爆发、"硬蒸"与"聪明的蒸"等技术话题,以及从理论物理转行AI的心路。
广密在《全球大模型季报》第9集中判断,Coding把AI从Chatbot第一幕推向能干活的Agent第二幕,是新的"AI加速器",领先的Coding模型就像领先的GPU。他认为Opus 4.5到Opus 4.6是类似GPT-3到GPT-4的跨代际提升,今年6月前可能还有一次同幅度跨越。他还点评了Anthropic、OpenAI、Gemini的内部情况,并指出模型正成为新一代操作系统。
18岁的涂津豪是 DeepSeek 前高中实习生、阿里全球数学竞赛 AI 组冠军、Thinking Claude 作者,每天和 AI 对话约 2 小时。他判断下一代 AI 产品的三个核心方向是主动式 AI、context-aware 的 Memory,以及比 Benchmark 更重要的 Model Character,并认为 Continual Learning 是 2026 的关键方向。
播客「十字路口」新年第一期对话 Zara 张咋啦,她过去一年在小红书从 2 万粉丝增长到 18 万,累计发布近 500 篇内容,并完成从非技术背景到 AI 产品经理的转型,业余发布了自己的第一个 AI 产品 LongCut。
张小珺与广密在《全球大模型季报》第8集跨年对谈中提出,Pre-training scaling 已接近尾声,Online Learning 是继预训练和 RL 之后的第三个范式,可能才是唯一重要的真问题。
Altimeter Capital 合伙人 Freda Duan 在播客中复盘硅谷投资,披露该基金一级市场投资 OpenAI、Anthropic、字节跳动,二级市场投资 NVIDIA、Snowflake、Robinhood。
真格基金管理合伙人戴雨森提出 2026 年关键词为"The Year of R",即 Return、Research、Remember 与多模态 Reasoning,认为这将是现实与回调之年。
十字路口与庄明浩复盘 2025 年 AI 行业,以“拐点”为年度关键词,梳理从年初 DeepSeek R1 到近期 Sora 2 的模型大战,以及 Manus 引爆的“Agent 元年”。节目还讨论开源生态与人才流向、DeepSeek V3.2 发布后 V4 和 R2 今年或不再出现,并将目光投向资本市场对 AI 的集体狂想。
AI 创业者刘小排认领了 Anthropic 公告中那位每月 200 美元套餐消耗价值 5 万美元 Claude 模型用量的异常账户用户,他累计消耗 77 亿 Token。他借助 Claude Code 独立完成 Raphael AI、AnyVoice、Fast3D 三款产品的洞察、开发与盈利,团队仅六七人,并总结出后台命令、子 Agent 和输出风格三个进阶用法。
硅谷模型公司本季度开始分化:Google Gemini 和 OpenAI 继续做通用模型,Anthropic 转向 Coding 与 Agentic 能力,Thinking Machines 转向多模态原生。
广密在《全球大模型季报》2025年Q1特辑中重新坚信Pre-training,认为只有预训练决定模型内在上限,Post-training+RL只是加强。他提出AGI主线是智能提升,ChatGPT只是山脚第一站,接下来Coding、Coding Agent、General Agent、AI for Science、Robotics才是后续山头,并称Manus平均消耗70-80万Token。