Manus 升级 Google Workspace 连接器，支持 Docs、Sheets、Slides 精准编辑
Manus 为 Google Workspace 连接器推出重大升级，集成 Google Workspace 团队在 GitHub 上发布的开源 CLI，使其不再局限于创建和读取文件，而能在 Docs、Sheets 和 Slides 中做精准编辑。
推荐理由：官方说明了连接器从读写文件升级到文档内精准编辑，并给出五类可直接套用的提示词示例。
Agent 智能体
全部主题让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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第 41–48 条 · 共 48 条Manus 博客精选AI 评分6262
Manus 博客精选AI 评分7171 Manus 发布桌面应用核心功能「我的电脑」
Manus 推出桌面应用核心功能「我的电脑」，让 Manus 在本地终端执行命令行指令，读取、分析和编辑本地文件，并启动和控制本地应用程序，现已面向所有 macOS 和 Windows 用户开放。每个终端命令都需要用户明确批准，可选「始终允许」或「仅允许一次」。该功能还可调用本地 GPU 训练模型或运行大语言模型推理，并与个人项目、Agent 和定时任务集成。
推荐理由：Manus 从云端沙盒延伸到本地终端，读者可据此判断本地文件与闲置算力如何接入 Agent 工作流。
Manus 博客精选AI 评分6262 Manus 推出 Manus Agents，Telegram 成为首个支持渠道
Manus 推出 Manus Agents，让用户直接在消息应用中使用 Manus，Telegram 是首个支持的渠道，今天起向所有订阅层级用户开放。连接只需在 Manus 工作区打开 Agents 标签页、扫描二维码，约一分钟完成，无需命令行、配置文件或 API tokens。
推荐理由：Manus 把完整 Agent 能力接入 Telegram，读者可据此判断聊天入口能否替代网页端完成多步骤任务。
Manus 博客精选AI 评分6262 Manus AI 集成 Anthropic Agent Skills 开放标准
Manus AI 宣布全面集成 Anthropic 推出的 Agent Skills 开放标准，将专业知识与工作流程打包成可复用的文件系统资源，供 Agent 按需发现和加载。
推荐理由：官方说明 Skills 在 Manus 中的加载机制与触发方式，可据此判断通用 Agent 转向专业化的实现路径。
Manus 博客精选AI 评分6060 Manus 介绍 Sandbox 云计算机
Manus 发布博客介绍 Manus Sandbox，即为每个任务分配的完全独立云虚拟机，拥有网络、文件系统、浏览器和软件工具，可并行执行任务并 7x24 小时工作。
推荐理由：官方详解每个任务独立云虚拟机的生命周期与协作权限边界，可据此判断 Agent 执行环境的能力与数据风险。
Manus 博客精选AI 评分7878 Manus 加入 Meta，将继续通过 app 和网站提供服务
Manus 宣布即将加入 Meta，称这是对其在通用 AI Agent 领域工作的认可。官方表示 Manus 将继续通过 app 和网站为用户提供产品和订阅服务，公司继续在新加坡运营，并希望把服务带给 Meta 平台上的数百万企业和数十亿用户。
推荐理由：官方披露 Manus 加入 Meta 后的运营安排与用户数据，可了解这笔收购对产品延续性的影响。
Manus 博客精选AI 评分6060 Manus 推出 Design View 设计功能
Manus 发布 Design View，作为 Manus Agent 的扩展功能，让用户在一个 AI 设计工作流中委托、创建和完善视觉资产，从今天起对所有 Manus 用户开放。
推荐理由：官方展示了标记编辑、文本编辑与移动端批量修改的完整设计流程，可据此判断多步骤视觉工作流的实际形态。
Sam Altman Blog精选AI 评分7878 OpenAI 用 PPO 训练 5 个智能体在 Dota 中击败半职业选手
OpenAI 发布新成果，用其发明的通用强化学习算法 PPO 训练一支 5 个智能体的队伍玩 Dota，并击败了半职业选手。这些智能体对两周前的旧版本胜率稳定在 90-95%，训练过程没有使用人类对局数据，而是通过自我对弈学会游戏。Sam Altman 认为这表明只要有足够算力和能还原问题的模拟环境，深度强化学习就能解决极难的问题，并有望应用于更接近真实世界的环境。
推荐理由：OpenAI 用 PPO 训练 5 个智能体在 Dota 中击败半职业选手，可了解自我对弈与算力规模在复杂决策任务中的作用。