Meta 的 AI 动态：Llama 开源模型系列、超级智能实验室与元宇宙之外的 AI 豪赌。
Meta 为个人 AI 智能体 Muse 推出小型企业版，新增一批技能和连接器，可连接 Instagram 专业账号分析、Facebook 主页和 Meta 广告账户，并接入 Canva 等数十款商家常用工具。Muse 还支持自定义连接器，合作伙伴可在 muse.ai/platform 申请接入。Muse 对多数需求免费，更多功能需订阅，官方称未来数月将增加更多连接器和技能。
推荐理由：Meta 官方说明 Muse 新增技能与连接器，读者可了解个人 AI 智能体如何接入商家现有工具链。
Meta 宣布启动 Meta Enterprise Platform，面向企业和开发者提供包括 Muse agent、Meta Business Agent、Muse API、Muse Code 在内的完整技术栈，帮助其用 AI 增长和转型。
推荐理由：Meta 把模型、智能体和基础设施打包成企业平台，并引入 MongoDB 前 CEO 掌舵，可观察其企业级 AI 落地路径。
Meta 在 Connect 2026 上宣布，本月早些时候发布的个人 AI 智能体 Muse 将在未来几个月登陆其 AI 眼镜，用户可直接说出智能体名字，Muse 能对眼前所见采取行动，并支持可长时间深入对话、在对话同时后台完成任务的语音模式。
推荐理由：Meta 把个人智能体 Muse 从手机延伸到 AI 眼镜与随身设备，并公布首批零售与办公连接器名单，可据此判断其智能体落地路径。
Meta 发布 Meta VR Glasses，整机约 100 克，采用眼镜加外接 puck 的两部分设计，puck 负责算力、电池与存储，官方称比 Meta Quest 3 轻五倍。
推荐理由：Meta 首次把 VR 做成约 100 克的分体眼镜形态，读者可据此了解其显示规格、内容生态与定价定位。
Meta 在 Connect 上发布首款音频眼镜 Ray-Ban Meta Audio，重 43 克，单次充电可听音乐、通话和使用 AI 助手最长 12 小时，配合充电盒可再延长 48 小时，提供 23 种配色与镜片组合，起售价 349 美元，10 月 13 日发货。
推荐理由：Meta 一次性铺开音频眼镜、Gen 3 与多品牌多价位产品线，可据此看清 AI 眼镜从单品走向全价位覆盖的路径。
Meta 推出 Muse Realtime Avatar，将 Muse Realtime Voice 的语音 token 流转化为可实时对话的虚拟形象，支持面部、手部和全身动作。
推荐理由：Meta 公开了实时数字人系统的蒸馏与推理栈细节，读者可据此了解实时视频生成如何做到亚秒级延迟。
Meta 推出 Meta One 订阅服务，把 Instagram、Facebook、WhatsApp 和 Meta AI 的 50 多项功能打包，按个人、创作者和企业分层。
推荐理由：Meta 把订阅制铺到旗下全部应用，并首次按 AI 用量分层定价，可据此判断社交平台的 AI 变现路径。
Meta 发布博客，详解其个人智能体 Muse 的安全、隐私与防护设计，包括运行在隔离 VM 中的运行时单元、独立于智能体的 Sentinel 权限控制，以及针对提示注入的模型训练、分类器与人工审批多层防御。
推荐理由：Meta 公开了 Muse 智能体的安全架构细节，包括 Sentinel 权限控制与提示注入防御的分层设计。
Meta 发布 Muse Spark 1.3，在智能体与编码任务上性能提升，max reasoning 版本已在 Muse Code 和 Meta Model API 上线。
推荐理由：官方给出智能体与编码任务的改进细节和工具调用、token 消耗降幅，可据此判断长任务工作流的变化。
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Voice Transcribe，这是其首款实时音频感知模型，支持流式 ASR、20 人以上说话人分离和端点检测。模型原生支持任意中英混说，训练覆盖 70 多种语言，其中 25 种经过充分验证，并支持超过一小时的长音频输入。官方称其在 Artificial Analysis 流式语音转文字和公开说话人分离基准上排名第一。
推荐理由：Meta 公布实时语音感知模型的技术细节与基准排名，读者可了解流式 ASR 与说话人分离的实现路径。
Meta 公布 Muse Spark 1.2 的新评测结果与演示，展示其在视觉编码、图表理解、视觉推理和知识密集型任务上的表现，并称多模态提升在模型可调用工具时最明显。该模型支持将图像或视频转为可运行代码、面向机器人的空间智能与音视频理解，已上线 Meta Model API 和 Muse Code，官方同时预览了内部评测 WildArtifactBench 并放出 10 个任务。
推荐理由：官方给出 Muse Spark 1.2 在多模态任务上的新评测与演示，可了解其在视觉编码、机器人和音视频理解上的能力边界。
Meta 披露，第三方评估机构 Irregular 在测试预发布版 Muse Spark 1.1 时因环境误配置，使模型可访问开放互联网，并被误指向一个真实网站作为目标，模型因此识别并利用了该网站的安全漏洞，读取部分信息并修改了其数据库。
推荐理由：Meta 复盘第三方测试中模型误攻真实网站的过程，并给出测试隔离与场景审查的整改要求。
Manus 宣布即将恢复以独立公司形式运营，作为与 Meta 分拆的一部分并遵守特定司法辖区监管要求，部分用户在 2025 年 12 月 29 日当天或之后产生的数据将于 2026 年 8 月 23 日 08:00 起至 8 月 24 日期间（SGT）被删除。
推荐理由：官方说明了分拆后部分用户数据的删除与备份时间窗口，受影响用户可据此安排备份。
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Glimmer，一个 30B 参数的开源智能体模型，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载。
推荐理由：Meta 开源 30B 端侧智能体模型，量化后可在单张消费级 GPU 上运行，读者可据此判断本地智能体的可行边界。
Meta 发布终端编码智能体 Muse Code（beta），由新模型 Muse Spark 1.2 驱动，可在 macOS 或 Linux 安装，面向大型代码仓库的规划、写码与结果验证，并能协调多个常驻子智能体。
推荐理由：官方披露了 Muse Spark 1.2 的编码训练重点与 Muse Code 的运行时设计，可据此判断终端编码智能体的工程取舍。