2026 年十大最佳 AI 图像生成器盘点:Higgsfield、Midjourney、OpenAI、Gemini 等
Higgsfield、Midjourney、OpenAI、Google Gemini、Adobe Firefly、Ideogram、Dreamina、Runway、Magnific 和 Canva 入选 2026 年十大 AI 图像生成器。
Higgsfield、Midjourney、OpenAI、Google Gemini、Adobe Firefly、Ideogram、Dreamina、Runway、Magnific 和 Canva 入选 2026 年十大 AI 图像生成器。
Altimeter Capital 合伙人 Freda Duan 在《Freda的投资札记》第2集里提出,Token 消耗并非越多越好,行业会逐渐从按 token 收费转向按效果收费。
前Anthropic、现Google DeepMind研究科学家姚顺宇在访谈中回顾了参与Claude 3.7、4.5和Gemini 3开发的经历,并直言AI个人英雄主义时代已经过去,如今是集体主义的故事。他还谈及预训练未到头、Coding爆发、"硬蒸"与"聪明的蒸"等技术话题,以及从理论物理转行AI的心路。
广密在《全球大模型季报》第9集中判断,Coding把AI从Chatbot第一幕推向能干活的Agent第二幕,是新的"AI加速器",领先的Coding模型就像领先的GPU。他认为Opus 4.5到Opus 4.6是类似GPT-3到GPT-4的跨代际提升,今年6月前可能还有一次同幅度跨越。他还点评了Anthropic、OpenAI、Gemini的内部情况,并指出模型正成为新一代操作系统。
百度秒哒产品总经理朱广翔在访谈中称,2024 年下半年押注 No Code 时"基本上没人信",如今秒哒已成为 Supabase 官方认可的三家 leading AI builder 之一。
播客「十字路口」新年第一期对话 Zara 张咋啦,她过去一年在小红书从 2 万粉丝增长到 18 万,累计发布近 500 篇内容,并完成从非技术背景到 AI 产品经理的转型,业余发布了自己的第一个 AI 产品 LongCut。
张小珺与广密在《全球大模型季报》第8集跨年对谈中提出,Pre-training scaling 已接近尾声,Online Learning 是继预训练和 RL 之后的第三个范式,可能才是唯一重要的真问题。
真格基金管理合伙人戴雨森提出 2026 年关键词为"The Year of R",即 Return、Research、Remember 与多模态 Reasoning,认为这将是现实与回调之年。
Google DeepMind 机器人团队高级研究科学家谭捷在访谈中介绍了 Gemini Robotics 1.5 的两项关键突破:把 thinking 加入 VLA 模型,以及 cross-embodiment transfer(跨具身迁移),并称 motion transfer 是独门秘诀。他认为机器人智能近年主要依赖多模态大模型,最大瓶颈是数据,未来传统物理仿真会逐步被生成式模型仿真取代。
百度智能云 AI 计算首席科学家王雁鹏在播客中亲述中国互联网基础设施从大数据、云计算到 AI 时代的演进,并介绍百度已建成国内首个全自研的 3 万卡集群。他谈到中美算力差距为 3 万卡对 10 万卡,电力是万卡集群的巨大瓶颈,一个 3 万卡集群需园区级变电站。他认为中国版英伟达的唯一路径是与最先进模型深度绑定。
十字路口与庄明浩复盘 2025 年 AI 行业,以“拐点”为年度关键词,梳理从年初 DeepSeek R1 到近期 Sora 2 的模型大战,以及 Manus 引爆的“Agent 元年”。节目还讨论开源生态与人才流向、DeepSeek V3.2 发布后 V4 和 R2 今年或不再出现,并将目光投向资本市场对 AI 的集体狂想。
硅谷 AI 叙事核心指标已从 Scaling Law 转向 Token 消耗,行业竞争从比模型更聪明转向拼谁能把已有智能用得更好、更快、更省,Infra 将成为下一个主战场。节目还复盘了 GPT-5 发布、Agent 热潮冷却、Meta 抢人大战等半年变化,并讨论了英伟达估值、A 股牛市与散户角色等二级市场话题。
硅谷模型公司本季度开始分化:Google Gemini 和 OpenAI 继续做通用模型,Anthropic 转向 Coding 与 Agentic 能力,Thinking Machines 转向多模态原生。
Character.AI 被收购并非陪聊产品不成立,而是其官网第一篇文章的第一句话就注定了结局。Scaling Law 的本质是规模效应,拼的是资源整合与融资能力,大模型是一场拼爹游戏。这次收购宣告底层大模型战争几乎结束、模型注定商品化,做产品的人可以安心拥抱开源。