理想 SVP 范皓宇谈 AI 眼镜 Livis:36 克、18 小时续航与产品经理的偏执
理想汽车高级副总裁范皓宇在播客中复盘了理想 AI 眼镜 Livis 的产品思路:36 克、18 小时续航,弃用高通 AR 芯片改用手表 MCU 与双 RTOS 架构,以换取轻量、响应速度和功耗表现。他称眼镜最关注单次佩戴时长与语音交互次数,车内理想同学日均 18–20 轮对话,眼镜里达到 40–50 轮,目前 15% 购买者是非理想车主。
理想汽车高级副总裁范皓宇在播客中复盘了理想 AI 眼镜 Livis 的产品思路:36 克、18 小时续航,弃用高通 AR 芯片改用手表 MCU 与双 RTOS 架构,以换取轻量、响应速度和功耗表现。他称眼镜最关注单次佩戴时长与语音交互次数,车内理想同学日均 18–20 轮对话,眼镜里达到 40–50 轮,目前 15% 购买者是非理想车主。
绿洲资本合伙人张津剑在播客对谈中回顾 All in AI 的第一个三年,他所在的绿洲资本是三年前最早押中 MiniMax 的投资方之一。节目以快问快答形式谈及智谱、MiniMax 上市对市场的意义,以及大模型与具身智能是通向 AGI 的南坡和北坡。
OiiOii 创始人闹闹在十字路口播客中判断,2026 会是 AI + 视频的「大年」,将诞生很多新独角兽。她透露 OiiOii 两个月内重构四次架构,从「首尾帧」流派转向全面拥抱 Sora 2,并认为即使 Sora 到 4.0/5.0,Agent 产品也不会消亡,反而会更繁荣。她曾任微信、字节跳动核心产品线,做过 QQ 邮箱、剪映和抖音特效。
播客「十字路口」新年第一期对话 Zara 张咋啦,她过去一年在小红书从 2 万粉丝增长到 18 万,累计发布近 500 篇内容,并完成从非技术背景到 AI 产品经理的转型,业余发布了自己的第一个 AI 产品 LongCut。
十字路口播客与刘旌串台复盘 2025 年国内 AI 一级市场,VC 情绪从去年的“离散”与悲观转向“强共识”与狂热,DeepSeek 和 Manus 的爆火点燃 FOMO 情绪。具身智能和消费电子赛道涌现“城市战队”与“中国自信”,Solo GP、产业资本与新型孵化器等新物种入场。节目还讨论了 AI 六小龙估值、互联网巨头 CVC 格局及 VC 组织革新等话题。
Leonis Capital 合伙人、前 OpenAI 研究员 Jenny Xiao 在播客对谈中拆解中美 AI 创投差异:美国投资人偏爱 To B、甚至「看不懂」To C,且对「只有两三个大客户」的 To B 公司最为警惕。她认为中美差异并没有想象中大,很多滤镜来自信息不对称,并给出中国创业者赴美融资的全流程与硅谷当前估值逻辑。
张小珺与广密在《全球大模型季报》第8集跨年对谈中提出,Pre-training scaling 已接近尾声,Online Learning 是继预训练和 RL 之后的第三个范式,可能才是唯一重要的真问题。
红杉中国合伙人郑庆生在本期访谈中,以20年投资生涯为线索,回看中国从互联网、移动互联网到AI的三轮技术浪潮,并用"流量革命"框架梳理公路、铁路、电力、电视到互联网的流量节点演变。
酱油(黄浩南)今年 9 月 all in AI 漫剧,团队已扩张到 1000 人、流水突破 5000 万,抖音播放量破亿的 22 部漫剧中 5 部出自其手。他拆解了这条流水线:行业均价 1000 元/分钟,他做到 1500 元/分钟,因为别人抽 40 张图、他要抽 160 张以上,成本中人工占 60%、算力 20%、剧本 15%、配音 5%。
锦秋基金创始合伙人杨洁在播客中披露,这支12年期、管理规模超5亿美金的基金2022年成立至今已投资超70家公司,一年内密集出手50家,其中90%以上为AI相关公司。她解释了为何从2023年起明确不投大模型公司,并称团队用Claude Code和ChatGPT设计团建、搭建Sourcing系统。面对红杉、高瓴的竞争,她将锦秋的核心价值主张概括为"快且确定"。
Altimeter Capital 合伙人 Freda Duan 在播客中复盘硅谷投资,披露该基金一级市场投资 OpenAI、Anthropic、字节跳动,二级市场投资 NVIDIA、Snowflake、Robinhood。
真格基金戴雨森在开年对谈中预判 2026 年将是 AI 的「Year of R」,三个 R 分别是 Return(商业回报)、Research(前沿研究)和 Remember(用户记忆)。他认为 Memory 将成为 AI 应用的关键差异化,Proactive Agent 可能是 10 倍机会,而现有 AI 研究范式遇到瓶颈,需要新的研究突破来解锁下一阶段。
真格基金管理合伙人戴雨森提出 2026 年关键词为"The Year of R",即 Return、Research、Remember 与多模态 Reasoning,认为这将是现实与回调之年。
ONE2X联合创始人兼CEO王冠在访谈中提出,AI时代的公司最终都是生成系统公司,生成系统与推荐系统的本质区别是"没有中间商赚差价"。这位前Kimi模型产品负责人还讨论了数据是智能的第一性原理、应用公司与模型公司边界将变得模糊,以及权力重心向消费者端渗透后平台与创作者的演变。
25岁创始人陈春宇(Brandon)发布AI时代即时通讯工具Intent App(intent.app),以翻译为切入点挑战微信和WhatsApp。他认为IM拥有最高用户使用时长和打开频率,且大模型只有在IM中才能获取上下文,区分平语与敬语。此前他已七次尝试做IM均告失败,此次获得多位资深互联网企业家和投资人支持。
朱啸虎在访谈中判断 AI 三年内看不到泡沫,并称相关泡沫论点是"无稽之谈"。他认为大家低估了 DeepSeek,称若没有 DeepSeek,人类的 AI 可能被几个私有公司控制。他还提到 OpenAI 越来越现实,Sam Altman 今年几乎不太提 AGI,并指出当前 VC 共识过于集中、项目多为 Club Deal。
Mizzen AI 创始人孙克强与投资人李一豪在播客对谈中提出 Vibe User Research,主张用 AI 并发访谈替代传统线性用研,并与 Vibe Coding 形成产品闭环,迈向「产品自迭代」。
Dify 创始人路宇在播客中复盘了 Dify 从被低估到成为最知名开源项目之一的两年历程,谈及如何应对 LangChain、Coze、GPTs、n8n、AgentKit 等竞对轮番登场。他坚持 Workflow 不会被替代,认为最值钱的是工程,并透露 Dify 在几乎零销售的情况下服务多家财富 500 强企业,还在日本市场现象级流行。
前米哈游《原神》策划恶少创业并发布新产品 Krene,定位“互动内容”的架构师,用 AI 解决游戏行业跨学科协同难题,让不懂代码的美术或不懂美术的程序员也能一个人做出游戏。他认为 AI 的核心价值不止降本增效,而是打通跨领域协同;中国游戏行业除头部外大部分是“一潭死水”,大家在模仿工业化的“形”,却磨灭了灵感的“火种”。
Google DeepMind 机器人团队高级研究科学家谭捷在访谈中介绍了 Gemini Robotics 1.5 的两项关键突破:把 thinking 加入 VLA 模型,以及 cross-embodiment transfer(跨具身迁移),并称 motion transfer 是独门秘诀。他认为机器人智能近年主要依赖多模态大模型,最大瓶颈是数据,未来传统物理仿真会逐步被生成式模型仿真取代。
字节跳动 Coze 早期产品经理潘宇扬创业推出 AI 项链 Odyss,放弃 AI 眼镜赛道,选择以项链形态无感记录每一口食物,切入饮食健康市场。他认为 AI 眼镜像 2015 年的 VR,而 Odyss 砍掉相册与实时提醒功能,只保留低帧率、低分辨率但高对比度的图像供 AI 分析。
42章经创始人曲凯与家族办公室从业者莫傑麟对谈认为,AI 的价格确实有泡沫,但价值没有,中国一级市场估值远比美国理性,一线 AI 从业者几乎不认为存在泡沫。双方共识是泡沫只是情绪化表象,真正值得关注的是行业从 AGI 叙事切换到 ROI 算账周期的结构性变化,以及英伟达、OpenAI 等巨头的商业动作所预示的格局。
小鹏汽车自动驾驶中心负责人刘先明在上任后首次专访中称,团队把 VLA 中的 Language 直接拆掉,输入 V-L 联合语料、直接输出 Action,认为掺入 Language 会让模型效率极低。他于 2025 年 10 月 9 日接任该职位,此前小鹏已陆续拆掉激光雷达、规控规则和端到端。访谈还谈及小鹏向物理 AI 战略转型、换帅背后的阻力,以及明年对 L4 的规划。
前智谱 AI COO 张帆离职创办元理智能,获蓝驰创投 800 万美金天使投资,以商业强化学习为企业提供能创造业务价值的数字员工。他认为 ToC 创业是与巨头的不对称战争,而 AI 让 ToB 迎来新机遇,基座模型智能已从 60 分进化到 110 分,继续提升 IQ 的价值在递减。
连续创业者丛广乐在播客「十字路口」中提出,移动互联网是 5-6 年就结束的"有限游戏",AI 则是像电力一样的"生产力革命"式"无限游戏"。他正在探索三个 AI 方向:替代创作者的 AIGC 全链路系统、由 AI 自动化完成立项到发布的"AI APP 工厂",以及把生成能力赋予组织者的 AI 社区。
Lessie AI 创始人于北川以 2018 年校招生身份加入抖音,亲历其从 4000 万日活反超快手、成长为日活仅次于微信的全过程。他复盘了抖音 18-20 年的起量路径与 2020 年春节「抖快之战」,并谈及字节的组织文化与近年人才流失,以及自己离职创业做 Lessie AI 的思考。
MIT 在读博士杨松琳在播客中解析了 Kimi Linear、MiniMax M2、Qwen3-Next 等模型的注意力机制路线分歧:Kimi 走 Linear Attention,DeepSeek 探索 Sparse Attention,MiniMax 则从 M1 的 Linear Attention 回退到 M2 的 Full Attention。
百度智能云 AI 计算首席科学家王雁鹏在播客中亲述中国互联网基础设施从大数据、云计算到 AI 时代的演进,并介绍百度已建成国内首个全自研的 3 万卡集群。他谈到中美算力差距为 3 万卡对 10 万卡,电力是万卡集群的巨大瓶颈,一个 3 万卡集群需园区级变电站。他认为中国版英伟达的唯一路径是与最先进模型深度绑定。
张小珺发布与理想创始人兼CEO李想的第二次3小时访谈完整版,录制于2025年4月。李想以“CEO大模型”自比,按MoE架构调用技术、战略、组织三位“专家”,谈及理想自研基座大模型、VLA三阶段训练、每1万公里验证成本从18万降至4000元,以及记忆程序、能量与亲密关系等话题。
未来智能创始人兼 CEO 马啸在完成蚂蚁、启明等投资的亿元级融资后,分享了 AI 耳机的产品取舍逻辑:在续航、重量与处理性能的“不可能三角”中,将通话续航做到 9-10 小时,高于市面常见的 5-6 小时。其讯飞 AI 耳机已实现持续盈利,并稳坐各大电商平台 AI 耳机销量榜首。
十字路口与庄明浩复盘 2025 年 AI 行业,以“拐点”为年度关键词,梳理从年初 DeepSeek R1 到近期 Sora 2 的模型大战,以及 Manus 引爆的“Agent 元年”。节目还讨论开源生态与人才流向、DeepSeek V3.2 发布后 V4 和 R2 今年或不再出现,并将目光投向资本市场对 AI 的集体狂想。
理想汽车高级副总裁范皓宇在播客对谈中回顾了自己跨越工业设计、手机、游戏、自媒体到智能汽车的 25 年产品经历,并分享了对用户需求、数据与品味冲突、「有趣」与「有用」取舍等产品哲学的核心洞察。他还探讨了 AI 出现后 Maker、User、Designer 三角关系的变化,以及 AI 如何逼迫组织发生端到端的自我革命。
明略科技创始人吴明辉在上市前口述19年创业史,公司已于2025年8月29日获境外发行上市备案通知书,不久后将在香港上市。他回顾了从秒针系统、收购Red到2022年最艰难急转的经历,并谈到企业级AI前景:基于公开数据训基础模型、靠卖Token的公司会卷成电费,而握有私有Data的公司才能产生差异化价值,新产品DeepMiner由此而来。
京东健康探索研究院首席科学家王国鑫介绍「京医千询2.0」大模型与「AI医院」的研发应用,该模型实现三大进化:大量使用合成数据并向行业开放可模拟真实医患对话的Agent、单模型内同时支持CT/MRI/X光等影像理解、从简单推理升级为可追溯证据来源的循证推理。京东健康每天有49万次医疗服务咨询,其底气在于拥有实体医疗机构、药品供应链和30分钟送药上门能力。
Sam Altman 提出 OpenAI 的愿景:打造一座每周能产出 1 吉瓦新增 AI 基础设施的工厂,以支撑模型推理与训练算力需求。他称这一目标需数年才能实现,并要在芯片、电力、建筑到机器人等各层创新,还计划未来几个月公布合作方、今年晚些时候公布融资方式。
前作业盒子创始人刘夜创办 VisionFlow,获约 1000 万美元种子轮融资,出资方包括李想、阿里巴巴合伙人曾鸣及语嫣,并推出首款产品 Talkit——一个为口语练习打造的 AI x 3D 虚拟世界。团队自研“世界生成引擎(Gen World Engine)”,称实习生一个月可生成 1000 个 3D 虚拟人。刘夜认为 AI 大模型让诞生于 1980 年的 TBLT 语言学习理论真正迎来春天。
Palona AI 联创任川分享称,公司 90% 的代码由 AI 编写,其核心经验是默认由 AI 承担所有研发工作、只要有 SOP 就没有 Claude Code 无法完成的任务,并反直觉地减少人与人之间的交互。他提到 CodeRabbit 可把一次代码审查从 1-2 天缩短到 10 分钟,20 人团队没有一个全职 PM,未来可能没有 Engineer、大家都是 Builder。
VAST 创始人兼 CEO 宋亚宸在播客中表示,大语言模型已"撞墙"、进化放缓,而 3D 大模型才刚起步,仍是一片蓝海。VAST 最新 3D 生成大模型为 Tripo 3.0,公司同时研发大模型并下场做应用 Tripo Studio,认为纯应用层公司在模型每 3-5 个月迭代一次时几乎难以生存。
OpenAI研究员姚顺雨在3小时访谈中回顾了自己6年的Agent研究,并谈及AI主线程已进入下半场。他认为Agent发展最关键的两个方向是让Agent拥有自己的reward以自主探索,以及Multi-Agent形成组织结构,而最终的智能边界由不同交互方式决定,而非单一模型。
Sam Altman 发文致敬 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 与 Szymon Sidor,称没有他们就没有今天的 OpenAI。两人曾顶着"RL 无法扩展"的普遍看法把 RL 扩展为基线并促成 Dota 成果,搭建了支撑多项科学发现的基础设施,主导 GPT-4 预训练,并与 Ilya、Lukasz 共同推动推理突破的早期构想。