GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 密集发布:大模型进入“斩杀线”大战
GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 等新模型密集发布,把竞争焦点从“谁更强”推向“便宜且够用”的斩杀线。播客还讨论了常驻云端 Agent、Token 作为新货币的生意逻辑,以及 AI 原生组织要求人人完成从需求到发布的闭环。
GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 等新模型密集发布,把竞争焦点从“谁更强”推向“便宜且够用”的斩杀线。播客还讨论了常驻云端 Agent、Token 作为新货币的生意逻辑,以及 AI 原生组织要求人人完成从需求到发布的闭环。
开源项目 Vibe-Trading 作者、香港大学在读博士生吴浩哲在播客中提出,金融里决策很便宜、行动很贵,AI Trading 的核心是在近乎免费的决策与代价昂贵的行动之间建立可验证、可审计的通道。Vibe-Trading 开源半年已获 3.4w 个 Star,浩哲还拆解了 AI Trading 的四大组成部分,并认为 Jev 对 Trading 的帮助可能约等于零。
Next Token 播客第 003 期围绕 GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 等新模型,讨论竞争焦点从“谁更强”转向能力够用、成本够低与普通人能否体验的“斩杀线”。
24 岁的深朴智能(Simple AI)首席科学家王家伟,从中科大少年班、MSRA、DeepSeek、字节 Seed 一路走到大模型前沿,毕业后转向具身智能。深朴智能从 HiFi-UMI 数据、具身基础模型、Agentic OS 做到本体,开源 2,000 小时数据、内部积累数万小时,模型已观察到一定的 Zero-shot 泛化。
Next Token 播客回顾 8 月 27 日至 9 月 3 日的 AI 新闻,讨论 GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 等新模型密集发布后,竞争转向“便宜且够用”的斩杀线。节目还探讨常驻云端 Agent、Token 经济,以及 Astra 会用电脑是否算 AGI。
GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash Next、MiniMax H3 等新模型密集发布,把竞争焦点从“谁更强”推向能力够用、成本够低、普通人能否真正体验的“斩杀线”。
快看漫画创始人兼 CEO 陈安妮在播客中介绍了她正从零打造的 AI Native 产品 Livo,定位为「一个实时活着的 AI 世界」,其中 AI 角色有自己的故事和梦想,产品最重要的功能名为「命运」。她将 Livo 定义为 AI 时代全新的讲故事范式,并称其与斯坦福小镇等模拟世界产品的核心体验不同。
战略学家曾鸣提出 AI 产业化分三阶段,最终进入“原生应用阶段”,并判断 OpenAI、Anthropic 大概率不是该阶段的大玩家。他把模型公司类比为已消失的 AOL,认为其本质是未来的 AI 云公司,商业模式只能是寡头垄断加政府强监管。他还认为未来三年有可能出现 Agent 入口,而科层制公司制度将走向消亡。
Pyromind 创始人兼 CEO Kevin Ding 在访谈中提出,AI 终局更像 Agent 蜂群而非超级基础模型一统天下,公司押注 AutoRL,把训练、奖励、反馈、部署与数据回流串成自动循环管道。
Runta 创始人兼 CEO 戴冠兰认为模型能力已经够了,下一场竞争要卷 infra,因为未来 agent 数量会超过人类,关键问题变成它们跑在哪、怎么管、出事谁负责。
BAI Capital 高级合伙人汪天凡在「十字路口」公路播客中判断,当基础模型趋同、智能开始通胀,AI 应用的新机会藏在 Context 和交互里。他认为 AI 硬件真正稀缺的是产品定义与「注入人性的光辉」,而非华强北 80 块的平替。面对 2026 年的泡沫,他主张投资有愿景的创始人和让人更快乐的产品。
Airwallex 空中云汇 CRO 吴恺在播客中回顾公司 11 年从 0 到 110 亿美金估值的历程,并称下一道台阶是从 20 多万客户走向 100 万客户规模。
蚂蚁集团孵化的蚂蚁灵波刚发布第二代具身基础模型,首席科学家沈宇军称具身智能尚未到GPT-1时刻,最大卡点是数据没有scale up,需百万小时起步的数据量。此次发布包含Depth、Vision、VLA、Video、World、VA 2.0六个模型,他预计当具身数据与互联网数据达到相同量级、约明年中才可能迎来GPT-1时刻。
真格基金「此话当真」与「十字路口」串台播客以一条主线梳理 Agent 元年 500 天:GUI 退场、Headless 上位、CLI 复兴、Skills 封装、Agentic Economy 萌芽。
MiniMax CEO 闫俊杰在 Dev Meetup 上谈 M3 的关键突破、训练 10T 大模型的决心,以及推出 10X 专家合作项目。他称美国模型"基本上大 10 倍",10 倍意味着整整两代,而一个 10T 模型需要 200T 数据。MiniMax 开始招募经济学家、哲学家甚至核物理学家,数据观从标注转向专家知识。
播客「十字路口」对谈 Superlinear.Academy 创始人课代表立正,讨论高手与普通人用 AI 的差距:高手把生活和工作的大小事都交给 AI,并建议普通人停止 ChatGPT 式聊天,改用 Codex / Claude Code / Cursor / Manus 等 agentic 工具。
OpenAI 和 Anthropic 上月同一天分别宣布各自的十亿美元级企业 AI 合资公司,且都称自己在做 FDE(Forward-Deployed Engineer,前置部署工程师)。十字路口对谈 Rolling AI 合伙人阿甘和刘开,讨论 FDE 是售前交付换名还是 ToB AI 时代的新组织结构,以及 AI 落地失败率超 50% 的三大死法。
十字路口与播客 405 游局主播筱宁对谈,把 2026 年 AI 游戏行业拆成四层图景:AI 作为工具、创作入口、交互对象,以及改变娱乐关系,并指出三种常见误区。讨论认为「AI 版愤怒的小鸟」式的共识爆款尚未出现,更可能从创业者中野蛮生长而非大厂立项做出来。
真格基金戴雨森在《雨森的创投观察》第2集回应第1集"被打脸",提出Harness更像OS、模型更像处理器,并点名Manus、Claude Code、OpenClaw、Codex、Hermes等Coding Agent Harness。他抛出两个暴论:"AGI是在缩水的"、"字节系创始人要把在字节学的东西自己颠覆自己",并称下一个字节跳动级公司可能长得不像字节。
invoko.ai 创始人梦琪在播客对谈中复盘自己的 AI 创业历程,坦言 AI Coding 指数级进步后一度陷入低谷,并反思做垂直 Agent、过度服务专业用户、选错场景等几次 pivot 决策为何大多失败。她认为 to B 对自己不是值得创业的方向,转向 C 端后重新找回对软件的信心,并批评行业里存在「诈骗公司」、很多垂直 Agent 只是给投资人看的景观。
Paperboy 团队认为人类与 AI Agent 配合工作的最佳方式很可能还没被发明出来,现有 Claude Code、Codex、Manus、OpenClaw 本质上都是 session-based + prompt-based。
Altimeter Capital 合伙人 Freda Duan 在《Freda的投资札记》第2集里提出,Token 消耗并非越多越好,行业会逐渐从按 token 收费转向按效果收费。
连续创业者 Albert 在两个月内带团队做了几十个新产品后,推出 merging.live,核心是为新的 maker 群体提供「回响」。他认为智能并非最高层级的价值,如今不能围绕普遍性做产品,软件行业会越来越像泡泡玛特。他还提出要思考从 token 到经济价值的更短路径。
前Anthropic、现Google DeepMind研究科学家姚顺宇在访谈中回顾了参与Claude 3.7、4.5和Gemini 3开发的经历,并直言AI个人英雄主义时代已经过去,如今是集体主义的故事。他还谈及预训练未到头、Coding爆发、"硬蒸"与"聪明的蒸"等技术话题,以及从理论物理转行AI的心路。
MiniMax Agent 首席架构师阿岛、研发工程师择因与 Hermes Agent(Nous Research)业务负责人 Tommy Eastman 展开对谈,后者借此次直播首次现身中国社交媒体,并正面回应中国团队 EvoMap 的"抄袭"指控。
百融智能董事长兼CEO张韶峰在访谈中提出企业落地 AI 的三个关键动作:先讲清概念、选对责任人、用能闭环可衡量的场景打穿,不要先挑战人性或重构流程。百融目前约 20 万 AI 员工对应 1,000 多名真人员工,已在金融风控审批、联络中心、招聘面试、财务报销、合同审核等场景跑通企业级 Agent 生产部署。
张小珺访谈小米大模型团队负责人罗福莉,她认为大模型正从预训练主导的 Chat 时代转向后训练主导的 Agent 时代,Anthropic 的路径是当下共识。她提到国内团队在预训练上的代差已基本没有,接下来要在 Agent 上做好 RL 的 scaling,用卡比例可能从 3 比 5 比 1 变为 3 比 1 比 1,并让预训练的人补充到后训练以增加多样性。
Slock.ai 创始人、Kimi CLI 作者 RC 在播客中分享了他为多 Agents 与人提供协作环境的产品实践,其公司已运行在 Slock 上,形成「40 个 Agents + 7 个人」的团队。
十字路口播客请来小红书黑客巅峰赛 7 位选手及赛事总负责人散兵,聊他们在 48 小时内做出的产品:拿下全场大奖的 Pocket Guitar、把手机锁进面包机的“专注面包机”、让机器人“有脸见人”的动漫大头,以及帮听障人士交流的特殊变声器。节目还记录了选手在路演与高压创作中的个人故事。
广密在《全球大模型季报》第9集中判断,Coding把AI从Chatbot第一幕推向能干活的Agent第二幕,是新的"AI加速器",领先的Coding模型就像领先的GPU。他认为Opus 4.5到Opus 4.6是类似GPT-3到GPT-4的跨代际提升,今年6月前可能还有一次同幅度跨越。他还点评了Anthropic、OpenAI、Gemini的内部情况,并指出模型正成为新一代操作系统。
自然选择创始人Tristan(张筱帆)在访谈中介绍了尚在测试、未全面上线的AI社交产品Elys,其核心是打造赛博分身替用户主动社交,并转化为真实世界的连接。他认为AI时代社交的关键在于Context的获取与流动,传统互联网是低维标签化信息,新互联网第一次有了Context,北极星指标是真人连接率。公司另一款产品为AI游戏Eve,精神内核是"人类太孤独了"。
Moxt 联合创始人张昊然在十字路口播客中称「AGI 已经来了,只是大家缺少一个打开方式」,其团队在春节后三周内做出 Moxt 内测版本。Moxt 是一个 AI 原生工作空间,用户可在其中组建 AI 团队,每人配一个名为 MOMO 的贴身助理,其他 AI 同事可出现在 Slack 群里主动私信。团队已停开组会、弃用十年的 Jira,文档只用 Markdown、表格用 CSV、视觉化用 HTML。
AI 互动平台「幕间」近期连续完成两轮融资,累计金额达千万美元,创始人兼 CEO Roi 将其定位为 AI 时代的"超级游乐场",主打恋爱、直播打赏、女明星、股票等模拟器体验。Roi 认为模拟器是继陪伴、互动叙事之后 AI 互动产品最值得看好的方向,核心在于让用户感到输入真正改变了世界。她同时提出 AI native 护城河由基建能力、对"好玩"的认知和核心用户持续反馈三层叠加构成。
阿里云百炼技术负责人于文渊在播客对谈中透露,Claude Code、OpenClaw 等 Agent 带动 Token 按月翻倍增长,个人重度用户单日消耗 1 亿 Token 已不算门槛,且多为最高质量的 SOTA Coding Token。
AirJelly 创始人黄柏特在十字路口播客中提出,下一代 Agent 的关键不在对话框而在 Context,即捕获用户跨 App、跨文件、跨工作流的连续意图并主动介入。
Kuse.ai 与 Junior.so 联创兼 CTO 宇豪在访谈中分享了 OpenClaw for Teams 类产品的定义思路。其团队目前由 15 名全职人类员工加三四个「AI 同事」组成,这些 Agents 有名字、Gmail 和手机号,能监控数据并识别价值上万美金的销售线索。宇豪判断 26 年将进入 7×24 的 AI 劳动力时代,相关体验已封装进 Junior.so。
Sheet0 创始人王文锋在访谈中表示,经历 Manus 与 OpenClaw 两波 Agent 热后,他的创业思路从预判未来 5-10 年转为只看未来 3-6 个月、做确定性更高的事。他拆解了 OpenClaw 走红的三板斧:更好的长程任务能力、Proactive 与自进化,并认为当下可能有上千个团队围绕 OpenClaw 创业。
十字路口「20 问」专栏第四期用 20 组问题拆解 OpenClaw 爆火 30 天后的爆红原因、技术逻辑、本质变化与创业机会,嘉宾为哥伦比亚大学博士、Superlinear Academy 联合创始人鸭哥和一人公司创业者豪大。
连续创业者 Albert 复盘三年 AI 创业思路:从「追求赔率」转向「优化胜率」,曾做出几千万美金 ARR 的产品,如今随 AI Coding 爆发把重心放回「智能」方向并推倒重来。他提出「把一件事做到理论上该有的样子」,并判断 for 消费的 AIGC 尚不成立、for 表达的 AIGC 难有平台型机会。团队目前正在招人。
连续创业者张阳推出「AI + 游戏 + 社交」产品 Wanaka,目前已开启内测。他曾从 0 打造字节海外数千万日活的社交产品,上一款产品 Answer.ai 一年内做到北美赛道 Top 1。节目中他复盘了 Wanaka 一年来的关键迭代,包括放弃「上下滑交互」形态、2D 与 3D 方案的抉择,并分享了对游戏与社交关系、AIGC 内容分发形式的思考。