宿命论与万恶的 Scaling Law:Character.AI 被收购的必然性
Character.AI 被收购并非陪聊产品不成立,而是其官网第一篇文章的第一句话就注定了结局。Scaling Law 的本质是规模效应,拼的是资源整合与融资能力,大模型是一场拼爹游戏。这次收购宣告底层大模型战争几乎结束、模型注定商品化,做产品的人可以安心拥抱开源。
Character.AI 被收购并非陪聊产品不成立,而是其官网第一篇文章的第一句话就注定了结局。Scaling Law 的本质是规模效应,拼的是资源整合与融资能力,大模型是一场拼爹游戏。这次收购宣告底层大模型战争几乎结束、模型注定商品化,做产品的人可以安心拥抱开源。
创新工场合伙人汪华将 AI 发展划分为三个阶段:交互革命(移动互联网级别,100% 能实现)、复杂任务自动化(蒸汽机级别,50% 概率能实现)和 AGI(智人走出非洲级别,不造能否实现)。他认为判断 AI 能否达到第二阶段大概只需观察 3-4 年,并预测明年上半年 GPT-4 级别的模型一个 DAU 大概只要几分钱。
42章经创始人曲凯在播客中复盘 AI 市场,称今年上半年一级市场之差是十年所未见,但全球华人创业者做的 AI 公司中有 PMF 的不超过 30 家。他认为一线大模型领先优势不断拉大,做大模型没有先发优势,做应用则可能靠数据与认知建立先发优势,并称市场远远低估了 AI coding 的想象空间。
行云集成电路创始人季宇在与 42章经的对话中,从战略视角拆解英伟达如何从 Intel 的垄断中突围并建立生态优势。他认为英伟达最重要的护城河并非芯片本身,而是芯片之上的软件生态,并指出其野心是把整个计算机系统变成"全家桶"。季宇还分析了英伟达的破绽与当下既想做大盘又想收高溢价的微妙处境。
绿洲资本合伙人张津剑在42章经的对谈中提出,每一次科技革命都是一次频率的跃迁,世界变难、时间变快源于信息频次的跃迁。他给出应对之道:找到自己的低频信号,并保持善良、欢喜与生命力。后半段对谈围绕AI、人与生命力展开,讨论生命力强的两大表现——实事求是和爱自己。
OpenAI 发布 GPT-4o,Sam Altman 表示已在 ChatGPT 中免费提供这一模型,且不含广告。他称新的语音与视频模式是自己用过最好的计算机界面,达到接近人类的响应速度和表现力,并提到后续会加入可选个性化、访问用户信息以及代为执行操作等能力。
推荐理由:OpenAI 官方说明 GPT-4o 免费开放与语音视频模式,读者可了解其能力定位与商业化取舍。
42章经播客对话 AiPPT、ACE Studio 和捏Ta 三家阶段性验证 PMF 的 AI 公司创始人。AiPPT 上线半年做到单月几百万人民币收入,ACE Studio 开启付费半年实现单月几十万美金海外收入,捏Ta 则跑出超出互联网时代平均水平的用户留存数据。三家公司覆盖 2B 与 2C,分别验证了国内付费、海外付费和用户使用行为三类 PMF。
三耳猫创始人谢羽佳在播客中围绕道、法、术三层拆解 AI 硬件,认为其本质仍是消费电子,沿用众筹、Amazon、线下渠道等打法。她曾任 Anker CEO 助理、出门问问海外业务负责人,并联合创立出海服务公司 Global Oneclick,服务超 40 家百万美金级众筹项目,客户包括 Ecoflow、云鲸、拓竹、追觅、华米及 AI 硬件公司 plaud。
快音创始人李岩在播客对谈中探讨了 AI 生成音乐对音乐产业的改变,认为它是所有 AI 生成内容中最被低估的场景,成熟度已非常高。李岩 2015 至 2018 年在字节负责增长策略,后创办快音,日活最高达 300w+,节目中还插入了三段由 Suno 和快音生成的 AI 音乐。
42章经创始人曲凯对谈光年之外产品负责人张涛(Hidecloud),探讨 AI 产品经理的招人、培养与画像,以及 AI Native 公司的组织调整。Hidecloud 判断文字和图像模型已完全够用,多模态模型还需 3-6 个月成熟,并高度看好陪伴类 AI,认为今年 toB、toC 都会出现现象级产品。
澜码创始人周健在播客对谈中判断,24 年会迎来 2B AI 应用的爆发,他认为国内的市场、客户、钱和技术都已到 ready 状态,缺的是更多人进来做产品打通市场需求。周健曾任职阿里云、依图与弘玑 RPA,去年初开始做 AI Agent 2B 创业,他不看好 RPA + AI 的结合,并指出企业算力管理会是极大刚需。
02 年出生的 Jay 党嘉成从伯克利大二辍学创办 FlowGPT,截至去年 11 月月活用户达 300 万,成为全球最大的 Prompt 社区,并将自身定位为"AI 原生应用平台"。FlowGPT 近期官宣由 Goodwater 领投的千万美元新一轮融资。Jay 在访谈中谈及辍学创业经历、全球用户的 Prompt 使用观察,以及中美两地融资的不同特点。
Generative Ventures 合伙人 Will 在播客中解释本轮 Web3 牛市成因与比特币价值,录制时 BTC 约 63000 美元,几天后涨至 70000 美元。他透露该基金假设比特币未来 5 年有 5 倍涨幅,并认为 Web3 基建尚未完成、应用难以落地,未来 10 年可能出现新的中本聪时刻以应对 AI 带来的 Agency risk。
42章经创始人曲凯与家族办公室资深从业者莫傑麟对谈,将 Sora 与英伟达统一到 AI 发展的叙事框架下讨论。节目提出 AI 1.0 阶段靠 Scaling law、1.5 阶段靠 Scale in & Scale out、2.0 阶段靠应用大爆发,并认为当前正处于 1.0 到 1.5 的交替过程中。两人还讨论了英伟达股价的可持续性、国内大模型与 OpenAI 的差距,以及行业洗牌下谁领先谁出局。
Answer.AI 联创张阳在播客中复盘了这款北美 AI 教育赛道第一名产品从零到一的出海经验。他提出增长核心三要素为产品底子、供血的商业化能力和自然裂变能力,海外增长手段包括媒体投放、自然增长和社群,并强调社群一定要做且越早越好。他还谈到 AI 原生产品的设计思路,以及大模型能力仍有可被深挖的空间。
42章经发布 AI 年终复盘,判断 24、25 年是下一代浪潮最关键的两年,24 年将出现大规模落地的产品,25 年 AI 迎来爆发。复盘指出 AI 并不能被称为一个“赛道”,创业者核心问题已从“如何讲故事拿融资”变为“如何靠自己赚钱做收入利润”,并提出外包场景重做、双边平台改造、复杂产品简化为聊天类产品、内容生成即渠道等方向。
OpenAI 以研究发布的形式推出 DALL·E 2,这是一款能根据自然语言指令创建和编辑图像的新 AI 工具。Sam Altman 表示,计划今年夏天进行产品发布,让更多人使用;先做研究发布是为了与更多研究者和艺术家合作,尽量减少负面影响,并给人们时间适应变化。他认为这延续了自然语言作为计算机界面的趋势,也提到 DALL·E 2 能创作出完整作品,可能是 AI 影响劳动力市场的早期例子。
推荐理由:OpenAI 以研究预览形式发布 DALL·E 2,作者本人解释了从研究发布到产品发布的渐进部署思路。
Sam Altman 在博文中指出,好创始人往往点子极多,YC 曾实验资助"没有想法"的优秀创始人,结果该批次公司全部失败。他建议置身于对未来有感觉、乐观且点子密度高的人群中,远离贬低你野心的人,并关注当下正在发生的重大结构性变化。他还提出用"如果成功会不会很大"以及"能否说清为何多数人认为是坏点子"来检验想法。
Sam Altman 在博文中提出,做“难创业”往往比“容易创业”更容易成功:难创业需要更多资金、时间、协调或技术开发,但一旦做成价值巨大。他以当年超 1000 家照片分享创业公司获融资、而核聚变创业公司不足十家为例,指出容易的创业好起步却难成功。难创业能形成吸引人才的顺风,因为优秀人才更愿投身有意义的事业。
OpenAI 发布新成果,用其发明的通用强化学习算法 PPO 训练一支 5 个智能体的队伍玩 Dota,并击败了半职业选手。这些智能体对两周前的旧版本胜率稳定在 90-95%,训练过程没有使用人类对局数据,而是通过自我对弈学会游戏。Sam Altman 认为这表明只要有足够算力和能还原问题的模拟环境,深度强化学习就能解决极难的问题,并有望应用于更接近真实世界的环境。
推荐理由:OpenAI 用 PPO 训练 5 个智能体在 Dota 中击败半职业选手,可了解自我对弈与算力规模在复杂决策任务中的作用。