雨森的创投观察:2026 预期、The Year of R 与 AI 回调
真格基金管理合伙人戴雨森提出 2026 年关键词为"The Year of R",即 Return、Research、Remember 与多模态 Reasoning,认为这将是现实与回调之年。
真格基金管理合伙人戴雨森提出 2026 年关键词为"The Year of R",即 Return、Research、Remember 与多模态 Reasoning,认为这将是现实与回调之年。
ONE2X联合创始人兼CEO王冠在访谈中提出,AI时代的公司最终都是生成系统公司,生成系统与推荐系统的本质区别是"没有中间商赚差价"。这位前Kimi模型产品负责人还讨论了数据是智能的第一性原理、应用公司与模型公司边界将变得模糊,以及权力重心向消费者端渗透后平台与创作者的演变。
25岁创始人陈春宇(Brandon)发布AI时代即时通讯工具Intent App(intent.app),以翻译为切入点挑战微信和WhatsApp。他认为IM拥有最高用户使用时长和打开频率,且大模型只有在IM中才能获取上下文,区分平语与敬语。此前他已七次尝试做IM均告失败,此次获得多位资深互联网企业家和投资人支持。
朱啸虎在访谈中判断 AI 三年内看不到泡沫,并称相关泡沫论点是"无稽之谈"。他认为大家低估了 DeepSeek,称若没有 DeepSeek,人类的 AI 可能被几个私有公司控制。他还提到 OpenAI 越来越现实,Sam Altman 今年几乎不太提 AGI,并指出当前 VC 共识过于集中、项目多为 Club Deal。
Mizzen AI 创始人孙克强与投资人李一豪在播客对谈中提出 Vibe User Research,主张用 AI 并发访谈替代传统线性用研,并与 Vibe Coding 形成产品闭环,迈向「产品自迭代」。
Dify 创始人路宇在播客中复盘了 Dify 从被低估到成为最知名开源项目之一的两年历程,谈及如何应对 LangChain、Coze、GPTs、n8n、AgentKit 等竞对轮番登场。他坚持 Workflow 不会被替代,认为最值钱的是工程,并透露 Dify 在几乎零销售的情况下服务多家财富 500 强企业,还在日本市场现象级流行。
前米哈游《原神》策划恶少创业并发布新产品 Krene,定位“互动内容”的架构师,用 AI 解决游戏行业跨学科协同难题,让不懂代码的美术或不懂美术的程序员也能一个人做出游戏。他认为 AI 的核心价值不止降本增效,而是打通跨领域协同;中国游戏行业除头部外大部分是“一潭死水”,大家在模仿工业化的“形”,却磨灭了灵感的“火种”。
Google DeepMind 机器人团队高级研究科学家谭捷在访谈中介绍了 Gemini Robotics 1.5 的两项关键突破:把 thinking 加入 VLA 模型,以及 cross-embodiment transfer(跨具身迁移),并称 motion transfer 是独门秘诀。他认为机器人智能近年主要依赖多模态大模型,最大瓶颈是数据,未来传统物理仿真会逐步被生成式模型仿真取代。
字节跳动 Coze 早期产品经理潘宇扬创业推出 AI 项链 Odyss,放弃 AI 眼镜赛道,选择以项链形态无感记录每一口食物,切入饮食健康市场。他认为 AI 眼镜像 2015 年的 VR,而 Odyss 砍掉相册与实时提醒功能,只保留低帧率、低分辨率但高对比度的图像供 AI 分析。
42章经创始人曲凯与家族办公室从业者莫傑麟对谈认为,AI 的价格确实有泡沫,但价值没有,中国一级市场估值远比美国理性,一线 AI 从业者几乎不认为存在泡沫。双方共识是泡沫只是情绪化表象,真正值得关注的是行业从 AGI 叙事切换到 ROI 算账周期的结构性变化,以及英伟达、OpenAI 等巨头的商业动作所预示的格局。
小鹏汽车自动驾驶中心负责人刘先明在上任后首次专访中称,团队把 VLA 中的 Language 直接拆掉,输入 V-L 联合语料、直接输出 Action,认为掺入 Language 会让模型效率极低。他于 2025 年 10 月 9 日接任该职位,此前小鹏已陆续拆掉激光雷达、规控规则和端到端。访谈还谈及小鹏向物理 AI 战略转型、换帅背后的阻力,以及明年对 L4 的规划。
前智谱 AI COO 张帆离职创办元理智能,获蓝驰创投 800 万美金天使投资,以商业强化学习为企业提供能创造业务价值的数字员工。他认为 ToC 创业是与巨头的不对称战争,而 AI 让 ToB 迎来新机遇,基座模型智能已从 60 分进化到 110 分,继续提升 IQ 的价值在递减。
连续创业者丛广乐在播客「十字路口」中提出,移动互联网是 5-6 年就结束的"有限游戏",AI 则是像电力一样的"生产力革命"式"无限游戏"。他正在探索三个 AI 方向:替代创作者的 AIGC 全链路系统、由 AI 自动化完成立项到发布的"AI APP 工厂",以及把生成能力赋予组织者的 AI 社区。
Lessie AI 创始人于北川以 2018 年校招生身份加入抖音,亲历其从 4000 万日活反超快手、成长为日活仅次于微信的全过程。他复盘了抖音 18-20 年的起量路径与 2020 年春节「抖快之战」,并谈及字节的组织文化与近年人才流失,以及自己离职创业做 Lessie AI 的思考。
MIT 在读博士杨松琳在播客中解析了 Kimi Linear、MiniMax M2、Qwen3-Next 等模型的注意力机制路线分歧:Kimi 走 Linear Attention,DeepSeek 探索 Sparse Attention,MiniMax 则从 M1 的 Linear Attention 回退到 M2 的 Full Attention。
百度智能云 AI 计算首席科学家王雁鹏在播客中亲述中国互联网基础设施从大数据、云计算到 AI 时代的演进,并介绍百度已建成国内首个全自研的 3 万卡集群。他谈到中美算力差距为 3 万卡对 10 万卡,电力是万卡集群的巨大瓶颈,一个 3 万卡集群需园区级变电站。他认为中国版英伟达的唯一路径是与最先进模型深度绑定。
张小珺发布与理想创始人兼CEO李想的第二次3小时访谈完整版,录制于2025年4月。李想以“CEO大模型”自比,按MoE架构调用技术、战略、组织三位“专家”,谈及理想自研基座大模型、VLA三阶段训练、每1万公里验证成本从18万降至4000元,以及记忆程序、能量与亲密关系等话题。
美团光年之外产品负责人谢青池用一年多啃完200多篇AI论文后,从中精选36篇经典,以4小时讲解开源自己的论文探索之旅。
未来智能创始人兼 CEO 马啸在完成蚂蚁、启明等投资的亿元级融资后,分享了 AI 耳机的产品取舍逻辑:在续航、重量与处理性能的“不可能三角”中,将通话续航做到 9-10 小时,高于市面常见的 5-6 小时。其讯飞 AI 耳机已实现持续盈利,并稳坐各大电商平台 AI 耳机销量榜首。
OpusClip 前增长产品负责人谢君陶在分享中,从获客、转化、留存、洞察四个维度拆解了这款 AI 视频产品的增长框架。他提出冷启动阶段第一批用户应是 Partners 而非 Affiliates,并复盘了 OpusClip 如何与创作者形成利益共同体、如何通过定价策略和 AB Test 驱动转化与留存。他还透露了 OpusClip 的增长团队架构,并指出绝大多数 AI 产品仍有较大涨价空间。
阿里巴巴 Agentic Coding 产品 Qoder 上线 5 天用户突破 10 万,60 天斩获 50 万开发者用户。创始人叔同表示,Qoder 绕过从 0 到 1 生成新项目的场景,直接切入占开发者 95% 工作时间的真实软件研发领域,并采用 Spec-Driven 工作流驱动文档 Agent 与代码 Agent 协作。产品不让用户选择模型,理由是"机选优于人选"。
十字路口与庄明浩复盘 2025 年 AI 行业,以“拐点”为年度关键词,梳理从年初 DeepSeek R1 到近期 Sora 2 的模型大战,以及 Manus 引爆的“Agent 元年”。节目还讨论开源生态与人才流向、DeepSeek V3.2 发布后 V4 和 R2 今年或不再出现,并将目光投向资本市场对 AI 的集体狂想。
理想汽车高级副总裁范皓宇在播客对谈中回顾了自己跨越工业设计、手机、游戏、自媒体到智能汽车的 25 年产品经历,并分享了对用户需求、数据与品味冲突、「有趣」与「有用」取舍等产品哲学的核心洞察。他还探讨了 AI 出现后 Maker、User、Designer 三角关系的变化,以及 AI 如何逼迫组织发生端到端的自我革命。
明略科技创始人吴明辉在上市前口述19年创业史,公司已于2025年8月29日获境外发行上市备案通知书,不久后将在香港上市。他回顾了从秒针系统、收购Red到2022年最艰难急转的经历,并谈到企业级AI前景:基于公开数据训基础模型、靠卖Token的公司会卷成电费,而握有私有Data的公司才能产生差异化价值,新产品DeepMiner由此而来。
OpenAI 的 Sam Altman 发布 Sora update #1,宣布即将对 Sora 做两项调整。
OpenAI 发布新模型 Sora 2 和配套应用 Sora,让用户更容易创作、分享和观看视频,并支持通过 cameo 功能把自己和朋友放进视频中,团队在角色一致性上投入了大量工作。
推荐理由:OpenAI 同时发布 Sora 2 模型与 Sora 应用,并公开了产品设计原则与对成瘾、霸凌等风险的顾虑。
京东健康探索研究院首席科学家王国鑫介绍「京医千询2.0」大模型与「AI医院」的研发应用,该模型实现三大进化:大量使用合成数据并向行业开放可模拟真实医患对话的Agent、单模型内同时支持CT/MRI/X光等影像理解、从简单推理升级为可追溯证据来源的循证推理。京东健康每天有49万次医疗服务咨询,其底气在于拥有实体医疗机构、药品供应链和30分钟送药上门能力。
Sam Altman 提出 OpenAI 的愿景:打造一座每周能产出 1 吉瓦新增 AI 基础设施的工厂,以支撑模型推理与训练算力需求。他称这一目标需数年才能实现,并要在芯片、电力、建筑到机器人等各层创新,还计划未来几个月公布合作方、今年晚些时候公布融资方式。
前作业盒子创始人刘夜创办 VisionFlow,获约 1000 万美元种子轮融资,出资方包括李想、阿里巴巴合伙人曾鸣及语嫣,并推出首款产品 Talkit——一个为口语练习打造的 AI x 3D 虚拟世界。团队自研“世界生成引擎(Gen World Engine)”,称实习生一个月可生成 1000 个 3D 虚拟人。刘夜认为 AI 大模型让诞生于 1980 年的 TBLT 语言学习理论真正迎来春天。
Palona AI 联创任川分享称,公司 90% 的代码由 AI 编写,其核心经验是默认由 AI 承担所有研发工作、只要有 SOP 就没有 Claude Code 无法完成的任务,并反直觉地减少人与人之间的交互。他提到 CodeRabbit 可把一次代码审查从 1-2 天缩短到 10 分钟,20 人团队没有一个全职 PM,未来可能没有 Engineer、大家都是 Builder。
VAST 创始人兼 CEO 宋亚宸在播客中表示,大语言模型已"撞墙"、进化放缓,而 3D 大模型才刚起步,仍是一片蓝海。VAST 最新 3D 生成大模型为 Tripo 3.0,公司同时研发大模型并下场做应用 Tripo Studio,认为纯应用层公司在模型每 3-5 个月迭代一次时几乎难以生存。
OpenAI研究员姚顺雨在3小时访谈中回顾了自己6年的Agent研究,并谈及AI主线程已进入下半场。他认为Agent发展最关键的两个方向是让Agent拥有自己的reward以自主探索,以及Multi-Agent形成组织结构,而最终的智能边界由不同交互方式决定,而非单一模型。
Sam Altman 发文致敬 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 与 Szymon Sidor,称没有他们就没有今天的 OpenAI。两人曾顶着"RL 无法扩展"的普遍看法把 RL 扩展为基线并促成 Dota 成果,搭建了支撑多项科学发现的基础设施,主导 GPT-4 预训练,并与 Ilya、Lukasz 共同推动推理突破的早期构想。
极峰科技创始人王筱圃研发时序大模型 Geegobyte-g1 及工业智能体平台「河谷」,其数字工人在垃圾焚烧电厂替代了原先 4 班 3 倒的 4 位师傅,实现无人值守,每年为客户带来 400 到 500 万人民币增量收益。该 Agent 采用「劳务派遣」式按月付费模式,费用远低于被替代的人力成本。
Mercor 首位中国工程师虞快在访谈中回顾了公司从 AI 招聘平台转型为数据标注公司、11 个月内实现年收入 1 亿美金、估值攀升至 20 亿美金的历程。他拆解了 Mercor 获客、AI Interview、匹配验证的业务流程与 ToB 商业模式,并谈到其与 Scale AI、Surge 竞争的核心竞争力。节目后半段还聊到创业公司选人标准、如何判断一个人是否聪明等职场话题。
AI 创业者刘小排认领了 Anthropic 公告中那位每月 200 美元套餐消耗价值 5 万美元 Claude 模型用量的异常账户用户,他累计消耗 77 亿 Token。他借助 Claude Code 独立完成 Raphael AI、AnyVoice、Fast3D 三款产品的洞察、开发与盈利,团队仅六七人,并总结出后台命令、子 Agent 和输出风格三个进阶用法。
月之暗面创始人兼CEO杨植麟在播客中复盘了7月发布的Kimi K2:一个基于MoE架构的开源编程与Agentic大语言模型,重点在token efficiency与Agentic泛化能力,并采用Muon优化器。他谈到Kimi从闭源转向开源,认为基于FLOPs的scaling仍是更有效路径,多模态不应损伤"脑子"。
蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬在「隐语」开源社区三周年对话中提出,密态计算让数据"可用不可见",高阶程序通过任务拆解与自动核验构建可靠保障框架,二者或成 AI 走向工业化的关键。他同时分享了隐语社区三年来的进展,包括非洲手机巨头的加入。
硅谷 AI 叙事核心指标已从 Scaling Law 转向 Token 消耗,行业竞争从比模型更聪明转向拼谁能把已有智能用得更好、更快、更省,Infra 将成为下一个主战场。节目还复盘了 GPT-5 发布、Agent 热潮冷却、Meta 抢人大战等半年变化,并讨论了英伟达估值、A 股牛市与散户角色等二级市场话题。
硅谷模型公司本季度开始分化:Google Gemini 和 OpenAI 继续做通用模型,Anthropic 转向 Coding 与 Agentic 能力,Thinking Machines 转向多模态原生。