AI 时代该学什么？对谈于红：三种不会过时的能力

离开深耕 15 年的 VC 行业后，前美团龙珠合伙人于红创办「兔咚咚」，投身儿童 SEL（社会情感学习）教育。在与十字路口主播 Koji 的对谈中，她围绕 AI 时代的知识获取变化，讨论英语学习价值、批判性思维、情绪能力，以及「把终点放在 30 岁」的养育与人生选择。

AI Trading：决策便宜，行动很贵｜对谈超 3w Star 开源项目 Vibe-Trading 作者浩哲

开源项目 Vibe-Trading 作者、香港大学在读博士生吴浩哲在播客中提出，金融里决策很便宜、行动很贵，AI Trading 的核心是在近乎免费的决策与代价昂贵的行动之间建立可验证、可审计的通道。Vibe-Trading 开源半年已获 3.4w 个 Star，浩哲还拆解了 AI Trading 的四大组成部分，并认为 Jev 对 Trading 的帮助可能约等于零。

Brett Adcock@adcock_brettAI 评分2222

Brett Adcock 提出人形机器人成熟需经历四个阶段：先造出优秀的人形硬件，再让硬件运行全身 AI-first 架构，这两章无法靠资本堆砌，需要硬件、控制、AI 与系统集成的深度工程。第三章是智能规模化，瓶颈在数据与算力，他认为人形机器人最终所需的数据和算力将远超 LLM。最后一章是制造规模化与经济整合，这两章可被资本加速，需要数百亿乃至上千亿美元投入。

对谈清华叉院助理教授徐梦迪：具身智能、世界模型与真正的泛化

清华交叉信息研究院助理教授徐梦迪在播客中提出，机器人可通过 in-context learning（ICL）在新环境中经一两次交互当场学会新任务，且越学越快。她同时讨论了预训练天花板、真正的泛化、Scaling Law 的信号与陷阱，以及数据闭环的“鸡生蛋”难题。

对话王家伟：24 岁具身智能首席科学家，从 DeepSeek、字节 Seed 转身投向具身

24 岁的深朴智能（Simple AI）首席科学家王家伟，从中科大少年班、MSRA、DeepSeek、字节 Seed 一路走到大模型前沿，毕业后转向具身智能。深朴智能从 HiFi-UMI 数据、具身基础模型、Agentic OS 做到本体，开源 2,000 小时数据、内部积累数万小时，模型已观察到一定的 Zero-shot 泛化。

当具身智能走到十字路口：苏度、蚂蚁灵波、自变量、破壳的四种一线判断

在2026 Inclusion外滩大会圆桌现场，苏度科技韩铮、蚂蚁灵波沈宇军、自变量机器人王潜、破壳机器人许华哲四位嘉宾围绕具身智能的路线级分歧展开讨论，议题包括仿真与真机数据之争、GPT-6 Astra 是否会对具身行业形成降维打击，以及高成功率、泛化性与客户持续付费等商业化指标。讨论还涉及五年后哪些领域被高估或低估，以及具身智能是否会复刻语言模型的发展路径。

快看漫画陈安妮谈 AI Native 新产品 Livo：一个实时活着的 AI 世界

快看漫画创始人兼 CEO 陈安妮在播客中介绍了她正从零打造的 AI Native 产品 Livo，定位为「一个实时活着的 AI 世界」，其中 AI 角色有自己的故事和梦想，产品最重要的功能名为「命运」。她将 Livo 定义为 AI 时代全新的讲故事范式，并称其与斯坦福小镇等模拟世界产品的核心体验不同。

和曾鸣聊产业史观：OpenAI、Anthropic 大概率不是原生时代大赢家

战略学家曾鸣提出 AI 产业化分三阶段，最终进入“原生应用阶段”，并判断 OpenAI、Anthropic 大概率不是该阶段的大玩家。他把模型公司类比为已消失的 AOL，认为其本质是未来的 AI 云公司，商业模式只能是寡头垄断加政府强监管。他还认为未来三年有可能出现 Agent 入口，而科层制公司制度将走向消亡。

对卷卷的3小时访谈：从抖音到AI 3D、成为制造业OS的野心、基础模型不会吞噬一切

数美万物创始人兼CEO任利锋（卷卷）在近3小时访谈中回顾了从0到1孵化抖音的经历，并介绍了公司最新发布的Hi3D 3.0 2048³模型。他将创业目标从Maker OS推向制造业OS，认为基础模型不会吞噬一切，实体制造仍需能产出生产级3D资产的模型，以及拆件、连接结构、材料适配等模型之后的工程能力。

Pyromind 创始人 Kevin Ding 谈 AI 下半场：不会只剩一个超级模型，押注 AutoRL

Pyromind 创始人兼 CEO Kevin Ding 在访谈中提出，AI 终局更像 Agent 蜂群而非超级基础模型一统天下，公司押注 AutoRL，把训练、奖励、反馈、部署与数据回流串成自动循环管道。

对谈萝博派对创始人黄一：22 岁具身 CEO、一年 5 轮融资过亿美元

RoboParty 萝博派对创始人兼 CEO 黄一今年 22 岁，一年内完成 5 轮融资、累计超过 1 亿美元，股东包括知名 VC 以及小米、宁德等产业方。他把这一年形容为“压缩的人生”，称把十年要吃的苦一年吃完。他判断，若把具身智能比作 42 公里马拉松，机器人本体已跑完 1/4，小脑约跑了一半，大脑可能才跑了一两公里。

对英伟达研究副总裁刘洺堉的4小时访谈：功夫、Cosmos 3、开源世界模型与黄仁勋

英伟达研究副总裁刘洺堉在4小时访谈中详解世界基座模型Cosmos：项目2024年立项，已迭代至Cosmos 3，直属团队不到100人，虚线汇报规模200至300人。他称英伟达不参与存量竞争，黄仁勋要求"做到Cosmos 97"，并援引《孙子兵法》"备多则力寡"思考世界模型技术趋势。

Runta 创始人戴冠兰：模型能力已经够了，要卷就卷 infra

Runta 创始人兼 CEO 戴冠兰认为模型能力已经够了，下一场竞争要卷 infra，因为未来 agent 数量会超过人类，关键问题变成它们跑在哪、怎么管、出事谁负责。

对谈汪天凡：AI 应用机会藏在 Context 与交互里，2026 该投真正的快乐

BAI Capital 高级合伙人汪天凡在「十字路口」公路播客中判断，当基础模型趋同、智能开始通胀，AI 应用的新机会藏在 Context 和交互里。他认为 AI 硬件真正稀缺的是产品定义与「注入人性的光辉」，而非华强北 80 块的平替。面对 2026 年的泡沫，他主张投资有愿景的创始人和让人更快乐的产品。

清华刘子鸣聊中美 neo labs 资本狂潮：AI for AI、机制可解释性与 Max Tegmark

清华大学人工智能学院助理教授、KAN 网络一作刘子鸣在访谈中用"太疯狂了"形容当下 neo labs 融资热潮，他于 3 月回国任教并参与创建元环智能。他指出当前资本涌入最活跃的两个方向是世界模型和 AutoResearch（AI for AI），并梳理了今年中美做 AI for AI 的创业团队与路线。

对游凯超3小时访谈：开源Infra、和模型Co-design、“如果vLLM失败，我们会后悔一辈子”

Inferact 联合创始人兼首席科学家游凯超在访谈中回顾了 vLLM 从伯克利校园开源项目演化为公司的近 3 年历程，Inferact 今年初获得 1.5 亿美元种子轮融资。他谈及开源项目商业化后的抉择与转变，以及 AI Infra 与模型结构、Harness Engineering 联合设计时代下的 Co-design 思路。

和蚂蚁灵波沈宇军聊：机器人原生基础模型、大脑与本体的关系、预训练与数据scale up

蚂蚁集团孵化的蚂蚁灵波刚发布第二代具身基础模型，首席科学家沈宇军称具身智能尚未到GPT-1时刻，最大卡点是数据没有scale up，需百万小时起步的数据量。此次发布包含Depth、Vision、VLA、Video、World、VA 2.0六个模型，他预计当具身数据与互联网数据达到相同量级、约明年中才可能迎来GPT-1时刻。

生数科技张金涛谈 Vidu S1 与推理加速：从 SageAttention 到实时交互视频

生数科技张金涛在播客中介绍其团队月初发布的实时交互视频模型 Vidu S1，上传一张照片即可生成可实时视频通话的 AI 角色，支持无限时长，实现 540P、25–42 FPS 并能在消费级显卡上运行。

AI 发展四年，应用却消失了？｜AI 年中复盘

这期单口复盘指出，AI 进入第四年，一级市场模型势能达到几年最强，应用市场冷度却跌到谷底，二级市场智谱和 MiniMax 接连上市。作者认为现在是应用创始人历史上最好的时候，建议「随波逐流」——随模型的波、逐资本的流，并提出「今天所有的产品和创始人，都是模型的期权」。

对Physical Intelligence柯丽一鸣4小时访谈：Pi的开源模型研究，机器人的江湖、族谱与主角

Physical Intelligence（Pi）研究员柯丽一鸣在4小时访谈中详解了Pi从π0到π0.5再到π*0.6的机器人"大脑"开源模型研究思路与技术细节。她主要负责强化学习方向研究，也是Pi核心论文作者之一。嘉宾补充称最新模型π0.7强调统一模型，无需后训练即可媲美以往后训练的通用能力。

对话英灵殿 Odin：AI4S 需要狂人与野心家，押注「分子世界模型」

英灵殿创始人 Odin 投身 AI for Science 创业，短期内融资数千万美元，目标是打造「全模态分子世界模型」与「通用科学人工智能」，把人类科学进程压缩上百年。团队约 30 人，本科生带做 8 个靶点均产出 sub 纳摩尔级活性分子，他称 AI 是把人类从工程化问题中解放出来。

对谈 AI 创业者魏小康：字节、美团组织建设与招聘的 80%-90% 时间该花在哪

曾于 2017—2020 年在字节担任招聘负责人、2020—2026 年在美团担任招聘负责人及 AI 产品经理的魏小康，在播客对谈中提出创业公司组织建设 80%-90% 的时间都应花在招聘上，而面试并非人才评估最重要的一环、谈 offer 的重点也不是钱。他认为 OPC 是对时代的浪费，00 后创始人在这一波是吃亏的，并判断招聘工作肯定会 AI 化。他目前正在创业，开发一款 AI 招聘产品。

对话 MiniMax 闫俊杰：M3 突破、10T 模型计划与 10X 专家合作

MiniMax CEO 闫俊杰在 Dev Meetup 上谈 M3 的关键突破、训练 10T 大模型的决心，以及推出 10X 专家合作项目。他称美国模型"基本上大 10 倍"，10 倍意味着整整两代，而一个 10T 模型需要 200T 数据。MiniMax 开始招募经济学家、哲学家甚至核物理学家，数据观从标注转向专家知识。

因果路线，才能通往「世界模型」的终局？对话 Aether AI 创始人黄碧薇

Aether AI 创始人黄碧薇提出「因果世界模型」路线，认为视频生成、3D 生成、JEPA 三条被广泛称为世界模型的路线之外还有第四条。她给 VLA 打 5 分、WAM 打 6.5 分，称 WAM 只是比 VLA 好但注定到不了终点的中间态。Aether AI 近期完成 2000 万美金天使轮融资，将因果 AI 用于 Physical AI 与机器人大脑。

泡沫的四个必要不充分条件：经济学者朱宁谈 AI 股票与泡沫判断

上海交通大学上海高级金融学院金融学教授朱宁在访谈中指出，泡沫可能永远无法被事先证明，但往往伴随四个必要不充分条件，也存在反复出现的见顶信号。他认为「AI 股票还能不能买」本身就是一个错误的问题，真正重要的是想清楚涨跌对自己人生的意义。

对阳萌的4小时访谈：消费电子死与生、第三类公司、端侧模型、产品方法、游戏模式

安克创新创始人兼CEO阳萌接受4小时访谈，公司市值超600亿人民币，他1982年生、2011年开始创业。访谈围绕消费电子的死与生、第三类公司、端侧模型、产品方法与游戏模式展开，并谈及高利润公司是否要融资和IPO、AI的组织革命等话题。

对何小鹏的第二次访谈：更大赌注、人形机器人 Iron 诞生、那场意外、技术剧变下 CEO、GX 和缝合怪

小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏返场接受第二次访谈，谈及2025年押下更大赌注、人形机器人Iron的诞生故事与去年那场意外，以及新车GX。他称造人形机器人的胜率比造车低得多，并提到"我们有两成胜率"、不能做缝合怪，也坦言对正在发生的事尚有顾忌和不能说的秘密。

雨森的创投观察第2集：Harness、下一个字节、2026大机会与Stanley Druckenmiller

真格基金戴雨森在《雨森的创投观察》第2集回应第1集"被打脸"，提出Harness更像OS、模型更像处理器，并点名Manus、Claude Code、OpenClaw、Codex、Hermes等Coding Agent Harness。他抛出两个暴论："AGI是在缩水的"、"字节系创始人要把在字节学的东西自己颠覆自己"，并称下一个字节跳动级公司可能长得不像字节。

invoko.ai 创始人梦琪复盘 AI 创业：虚荣心、装与愚昧之巅

invoko.ai 创始人梦琪在播客对谈中复盘自己的 AI 创业历程，坦言 AI Coding 指数级进步后一度陷入低谷，并反思做垂直 Agent、过度服务专业用户、选错场景等几次 pivot 决策为何大多失败。她认为 to B 对自己不是值得创业的方向，转向 C 端后重新找回对软件的信心，并批评行业里存在「诈骗公司」、很多垂直 Agent 只是给投资人看的景观。

Paperboy 团队谈人类与 AI Agent 的最佳配合方式：还没被发明

Paperboy 团队认为人类与 AI Agent 配合工作的最佳方式很可能还没被发明出来，现有 Claude Code、Codex、Manus、OpenClaw 本质上都是 session-based + prompt-based。

Freda的投资札记第2集：Tokenmaxxing、把电机塞进蒸汽机、接力赛变篮球赛

Altimeter Capital 合伙人 Freda Duan 在《Freda的投资札记》第2集里提出，Token 消耗并非越多越好，行业会逐渐从按 token 收费转向按效果收费。

当软件容易被创作，新时代的产品长什么样？| 对谈 Albert 谈 merging.live

连续创业者 Albert 在两个月内带团队做了几十个新产品后，推出 merging.live，核心是为新的 maker 群体提供「回响」。他认为智能并非最高层级的价值，如今不能围绕普遍性做产品，软件行业会越来越像泡泡玛特。他还提出要思考从 token 到经济价值的更短路径。

对姚顺宇的4小时访谈：在Anthropic和Google DeepMind训模型、技术预测与"英雄主义已过去"

前Anthropic、现Google DeepMind研究科学家姚顺宇在访谈中回顾了参与Claude 3.7、4.5和Gemini 3开发的经历，并直言AI个人英雄主义时代已经过去，如今是集体主义的故事。他还谈及预训练未到头、Coding爆发、"硬蒸"与"聪明的蒸"等技术话题，以及从理论物理转行AI的心路。

为什么公司用不好AI？百融智能张韶峰谈从焦虑到行动的 3 个关键动作

百融智能董事长兼CEO张韶峰在访谈中提出企业落地 AI 的三个关键动作：先讲清概念、选对责任人、用能闭环可衡量的场景打穿，不要先挑战人性或重构流程。百融目前约 20 万 AI 员工对应 1,000 多名真人员工，已在金融风控审批、联络中心、招聘面试、财务报销、合同审核等场景跑通企业级 Agent 生产部署。

张小珺对罗福莉3.5小时访谈：AI范式转向后训练主导的Agent时代

张小珺访谈小米大模型团队负责人罗福莉，她认为大模型正从预训练主导的 Chat 时代转向后训练主导的 Agent 时代，Anthropic 的路径是当下共识。她提到国内团队在预训练上的代差已基本没有，接下来要在 Agent 上做好 RL 的 scaling，用卡比例可能从 3 比 5 比 1 变为 3 比 1 比 1，并让预训练的人补充到后训练以增加多样性。

用 Agent 动力学，和 40 个 Agents 一起为「人 + AI」做产品｜对谈 Slock.ai 创始人 RC

Slock.ai 创始人、Kimi CLI 作者 RC 在播客中分享了他为多 Agents 与人提供协作环境的产品实践，其公司已运行在 Slock 上，形成「40 个 Agents + 7 个人」的团队。

对洪乐潼的4小时访谈：AI for Math、把数学变成Lean、数学天书中的证明

00后华人女孩洪乐潼（Carina）创办的 AI for Math 公司 Axiom（公理）刚完成2亿美元A轮融资，估值16亿美金，这是她首次接受中文访谈。她探索的方向是 AI for Math，包括把数学变成 Lean。57岁美国终身教授小野肯（Ken Ono）辞职加入她的团队。

对谈开物纪陆子恒：用 AI 发明新材料，铲子该自己用还是给别人

开物纪创始人陆子恒在十字路口播客中谈如何用 AI 发现并验证可量产、可商用的新材料，公司成立即获数亿元种子轮融资，由 Monolith 领投，光合创投、集富亚洲跟投，高瓴创投、IDG、蓝驰创投、BV 百度风投、L2F 光源创业者基金等老股东超额加注。他认为该领域真正的壁垒不在模型和算力，而在难以复制的事情上，并称"如果真的能挖出金子，我肯定不会先把铲子给别人用"。

全球大模型季报第9集：Coding是AGI第二幕、硅谷御三家真相、模型正成为新一代OS

广密在《全球大模型季报》第9集中判断，Coding把AI从Chatbot第一幕推向能干活的Agent第二幕，是新的"AI加速器"，领先的Coding模型就像领先的GPU。他认为Opus 4.5到Opus 4.6是类似GPT-3到GPT-4的跨代际提升，今年6月前可能还有一次同幅度跨越。他还点评了Anthropic、OpenAI、Gemini的内部情况，并指出模型正成为新一代操作系统。

Sam Altman 回应住宅遭燃烧瓶袭击：谈 OpenAI 的信念、错误与 AGI

Sam Altman 公开家人照片，回应其住宅昨夜 3:45 遭燃烧瓶袭击一事，称燃烧瓶弹开、无人受伤。他表示此前一篇煽动性文章让他低估了文字与叙事的威力，并借此重申对 OpenAI 的信念：AI 需求几乎无上限、必须民主化、权力不能过度集中。他还回顾在 OpenAI 第一个十年的成绩与错误，称与 Elon 的诉讼临近，并坦言自己并非骄傲于回避冲突。